申请/专利权人：吉林大学

申请日：2021-12-28

公开（公告）日：2022-04-22

公开（公告）号：CN114386300A

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G06T17/05;G06T17/20;G06F111/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.05.10#实质审查的生效;2022.04.22#公开

摘要：本申请涉及一种基于证据权和分形的全月着陆区选址方法，包括：基于网格划分，获取每个证据因子所对应的网络均值层；基于二态变量表示，计算每个证据因子的先验几率，以及在每个单元网格中的权重、后验概率；基于分形理论确定第一阈值，根据第一阈值确定每个单元网格内撞击坑的分布复杂度；基于单元网格的索引值，修正每个证据因子的后验概率；通过颜色渲染获得后验概率图，并结合专家筛选图层、撞击坑数据库，进行全月着陆区的选址。本方法改变了以往根据科学需求在工程约束条件下人工确定适宜着陆地区的传统方式，大大减少了工作量和人为因素干预且不需要大量的专业知识就能较好的圈定着陆范围，对月球探测任务中着陆区选址具有借鉴意义。

主权项：1.一种基于证据权和分形的全月着陆区选址方法，其特征在于，所述选址方法包括：S1、对全月范围进行网格划分，计算每个单元网格中所含有的撞击坑个数，并通过计算网格均值获得每个证据因子所对应的网络均值层；所述网格均值为单元网格内的像素点的均值；所述证据因子包括月壳厚度、粗糙度图、坡度、数字高程模型、重力梯度、氧化铁含量分布以及月壤光学成熟度；S2、通过二态变量表示每个网络均值层和目标图层，计算先验几率O先验，以及每个证据因子在每个单元网格中的权重和后验概率P后验；所述目标图层包括Apollo11、12、13、14、15、16、17号，Luna16、17、20、21、23、24号，Surveyor1、2、3、5、6、7号，Chang′E3、Ranger6、7、8、9号，CRAIL及LADEE共50个已着陆点；S3、基于分形理论，统计出全部单元网格中含有多于S个撞击坑的单元网格的总数A，通过logS-logA双对数图拟合来确定第一阈值，根据所述第一阈值确定每个单元网格内撞击坑的分布复杂度；其中，S＝0,1,...,k，以及A＝A0,A1,...,Ak；S4、基于第一单元网格和第二单元网格的索引值，降低第一单元网格的后验概率P后验，升高第二单元网格的后验概率P后验，以获得修正后验概率P修正后验；所述第一单元网格为撞击坑个数S大于拐点值T的单元网格；所述第二单元网格为撞击坑个数为0的单元网格；所述索引值为基于全月范围进行网格划分时，所设定的用于区分不同网格的数值；S5、通过对所述修正后验概率P修正后验进行颜色渲染，获得后验概率图，将所述后验概率图与专家筛选图层、撞击坑数据库进行结合，进行全月着陆区的选址。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 一种基于证据权和分形的全月着陆区选址方法

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