申请/专利权人：中山大学

申请日：2022-01-19

公开（公告）日：2022-04-22

公开（公告）号：CN114385554A

主分类号：G06F16/13

分类号：G06F16/13;G06F16/172;G06F16/176;G06F12/0842;G06F12/0862;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.05.10#实质审查的生效;2022.04.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于索引shuffle的DL训练数据读取方法，该方法包括：将数据持久化至非异失内存中并构建数组索引；将数组索引进行划分并进行多线程无锁并行shuffle，得到shuffle好的数组索引；遍历数组索引并根据shuffle好的数组索引将数据从非异失内存预读至DRAM。通过使用本发明，能够简化文件系统，提高对数据集的读性能，最终提高DNN的训练速度。本发明作为一种基于索引shuffle的DL训练数据读取方法，可广泛应用于计算机系统领域。

主权项：1.一种基于索引shuffle的DL训练数据读取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将数据持久化至非异失内存中并构建数组索引；S2、将数组索引进行划分并进行多线程无锁并行shuffle，得到shuffle好的数组索引；S3、遍历数组索引并根据shuffle好的数组索引将数据从非异失内存预读至DRAM。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 一种基于索引shuffle的DL训练数据读取方法

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