申请/专利权人:同方知网(北京)技术有限公司
申请日:2022-02-24
公开(公告)日:2022-05-27
公开(公告)号:CN114550184A
主分类号:G06V30/40
分类号:G06V30/40;G06V40/30;G06V30/146;G06V10/82;G06N3/04
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.06.14#实质审查的生效;2022.05.27#公开
摘要:本发明公开了一种博士与硕士学位论文授权页识别的方法,包括:按页抽取电子版学位论文形成待检图像集;按页扫描纸质版学位论文生成待检图像集;将待检图像集送入授权页识别分类器,判断是否存在授权页;若不存在,输出无授权页的结论,若存在,则执行下一步骤;在授权页内检测作者或导师的手写签名;输出授权页自动检测结果。本发明将自动检测有效授权页转化为图像分类和目标检测问题,采用基于深度卷积网络的图像分类和目标检测技术实现了授权页的自动检测和授权页是否有效的自动判别。
主权项:1.一种博士与硕士学位论文授权页识别的方法,其特征在于,包括:A、按页抽取电子版学位论文形成待检图像集;B、按页扫描纸质版学位论文生成待检图像集;C、将待检图像集送入授权页识别分类器,判断是否存在授权页;若不存在,输出无授权页的结论,若存在,则执行步骤D;D、在授权页内检测作者或导师的手写签名;若授权页内检测出作者或导师的手写签名,则该授权页视为有效授权页,若授权页内未检测出作者或导师的手写签名,则该授权页视为无效授权页;E、输出授权页自动检测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 同方知网(北京)技术有限公司 一种博士与硕士学位论文授权页识别的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。