申请/专利权人：成都理工大学工程技术学院

申请日：2022-05-23

公开（公告）日：2022-06-21

公开（公告）号：CN114647814A

主分类号：G06F17/10

分类号：G06F17/10;G06F17/13;G06F17/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.08.26#授权;2022.07.08#实质审查的生效;2022.06.21#公开

摘要：本发明涉及一种基于预测模型的核信号校正方法，包括S1、通过软件模拟核脉冲堆积信号；S2、在核脉冲堆积信号中选取初始序列；S3、通过Sigmoid函数变换的灰色模型对初始序列进行变换，再反解出真实预测值，然后根据真实预测值对脉冲信号进行重建。本发明通过Sigmoid函数变换对初始序列进行变换，使得灰色模型得到了优化，与传统的三次指数平滑和传统灰色模型相比，算法误差减小，脉冲信号的重建精度得到了提升，此外，Sigmoid函数变换与双曲正切函数变换相比，计算过程更加简单，计算速度更快，校正效率得到提升。

主权项：1.一种基于预测模型的核信号校正方法，其特征在于，包括S1、通过软件模拟核脉冲堆积信号；S2、在核脉冲堆积信号中选取初始序列；S3、通过Sigmoid函数变换的灰色模型对初始序列进行变换，再反解出真实预测值，然后根据真实预测值对脉冲信号进行重建。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都理工大学工程技术学院 一种基于预测模型的核信号校正方法

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