申请/专利权人：成都信息工程大学

申请日：2022-05-24

公开（公告）日：2022-08-05

公开（公告）号：CN114861659A

主分类号：G06F40/289

分类号：G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.08.23#实质审查的生效;2022.08.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的中医文献指代词识别方法及装置，所述方法包括：提取中医文献的中医文本序列中的字符序列特征向量；根据字符序列特征向量得到中医文献的词序列特征向量；根据中医文献中的中医文本序列的相邻上下文之间的依赖关系，对所述词序列特征向量进行预测，并根据预测结果为对应的词序列特征向量指派一个指代词标签。本发明可以有效对中医文献中的指代词进行识别，从而便于下游任务的开展，例如问题问答、信息检索、信息抽取等。

主权项：1.一种基于深度神经网络的中医文献指代词识别方法，其特征在于，所述方法包括：提取中医文献的中医文本序列中的字符序列特征向量；根据字符序列特征向量得到中医文献的词序列特征向量；根据中医文献中的中医文本序列的相邻上下文之间的依赖关系，对所述词序列特征向量进行预测，并根据预测结果为对应的词序列特征向量指派一个指代词标签。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都信息工程大学 基于深度神经网络的中医文献指代词识别方法及装置

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