申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

申请日：2021-03-17

公开（公告）日：2023-07-04

公开（公告）号：CN112765958B

主分类号：G06F40/211

分类号：G06F40/211;G06F40/295

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.04#授权;2021.05.25#实质审查的生效;2021.05.07#公开

摘要：本发明涉及语音语义领域，揭露了一种代词消解方法，包括：获取对话数据，划分所述对话数据中的上下文语句；标记所述上下文语句中实体及代词的对应关系，生成标准实体‑代词对应关系；利用所述上下文语句和所述标准实体‑代词对应关系对代词实体消解模型进行训练，得到训练完成的代词实体消解模型；利用所述训练完成的代词实体消解模型对待消解实体‑代词关系的对话数据进行实体‑代词关系消解，得到消解结果。本发明还提出一种代词消解装置、电子设备及计算机可读存储介质。此外，本发明还涉及区块链技术，所述上下文语句可存储于区块链中。本发明可以降低代词消解的复杂度。

主权项：1.一种代词消解方法，其特征在于，所述方法包括：获取对话数据，划分所述对话数据中的上下文语句；标记所述上下文语句中实体及代词的对应关系，生成标准实体-代词对应关系；利用代词实体消解模型中的编码层对所述上下文语句中字符进行位置索引编码，得到上下文字符位置索引；利用所述编码层将所述上下文语句中字符转换成对应的字符向量，得到初始上下文字符向量；将所述上下文字符位置索引和所述初始上下文字符向量进行组合，生成上下文字符向量；利用所述代词实体消解模型中的前馈注意力机制对所述上下文字符向量进行特征序列提取，得到上下文特征字符向量；利用所述代词实体消解模型中的实体-代词关系消解模块中的全连接层检测所述上下文特征字符词向量中的代词实体位置信息，利用所述实体-代词关系消解模块中的激活函数输出所述代词实体位置信息，得到预测实体-代词对应关系；利用所述代词实体消解模型中损失函数计算所述预测实体-代词对应关系与所述标准实体-代词对应关系的损失值；当所述损失值不满足预设条件时，调整所述代词实体消解模型的参数，并返回利用代词实体消解模型中的编码层对所述上下文语句中字符进行位置向量编码的步骤及后续步骤；当所述损失值满足预设条件时，得到训练完成的代词实体消解模型；利用所述训练完成的代词实体消解模型对待消解实体-代词关系的对话数据进行实体-代词关系消解，得到消解结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 代词消解方法、装置、电子设备及存储介质

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