【发明公布】一种基于视频实时人体跌倒检测及报警的方法和装置_中新国际联合研究院_202210682605.8 

申请/专利权人:中新国际联合研究院

申请日:2022-06-16

公开(公告)日:2022-09-20

公开(公告)号:CN115082825A

主分类号:G06V20/40

分类号:G06V20/40;G06V40/10;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82;G08B21/04;G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2022.09.20#公开

摘要:本发明提供了一种基于视频实时人体跌倒检测及报警的方法和装置。所述方法包括以下步骤:在公开的人体检测数据集的基础上,增添对跌倒状态下人体图像信息,建立跌倒检测数据集;对YOLOv2‑Tiny网络进行剪枝改造,搭建跌倒检测模型,基于自行建立的跌倒数据集对跌倒检测模型进行训练;通过对人体跌倒前后的图像长宽比α和重心点偏移量d的敏感程度赋予不同的阈值,获得新的对跌倒的判定参数,实现对跌倒的判断;获取实时视频作为跌倒检测的视频流传入跌倒检测模型,跌倒检测模型先对输入的视频处理得到的帧图像进行人体目标检测,再对识别到的人体目标进行跌倒检测和报警。本发明可应用于容易发生跌倒人群和场所,提高对跌倒人群的救助效率。

主权项:1.一种基于视频实时人体跌倒检测及报警的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、在公开的人体检测数据集的基础上,增添对跌倒状态下人体图像信息,建立跌倒检测数据集;S2、对YOLOv2-Tiny网络进行剪枝改造,搭建跌倒检测模型,基于自行建立的跌倒数据集对跌倒检测模型进行训练;S3、通过对人体跌倒前后的图像长宽比α和重心点偏移量d的敏感程度赋予不同的阈值,获得新的对跌倒的判定参数,实现对跌倒的判断;S4、获取实时视频作为跌倒检测的视频流传入跌倒检测模型,跌倒检测模型先对输入的视频处理得到的帧图像进行人体目标检测,再对识别到的人体目标进行跌倒检测和报警。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中新国际联合研究院 一种基于视频实时人体跌倒检测及报警的方法和装置

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