申请/专利权人：中新国际联合研究院

申请日：2022-06-16

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115082825A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V40/10;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82;G08B21/04;G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本发明提供了一种基于视频实时人体跌倒检测及报警的方法和装置。所述方法包括以下步骤：在公开的人体检测数据集的基础上，增添对跌倒状态下人体图像信息，建立跌倒检测数据集；对YOLOv2‑Tiny网络进行剪枝改造，搭建跌倒检测模型，基于自行建立的跌倒数据集对跌倒检测模型进行训练；通过对人体跌倒前后的图像长宽比α和重心点偏移量d的敏感程度赋予不同的阈值，获得新的对跌倒的判定参数，实现对跌倒的判断；获取实时视频作为跌倒检测的视频流传入跌倒检测模型，跌倒检测模型先对输入的视频处理得到的帧图像进行人体目标检测，再对识别到的人体目标进行跌倒检测和报警。本发明可应用于容易发生跌倒人群和场所，提高对跌倒人群的救助效率。

主权项：1.一种基于视频实时人体跌倒检测及报警的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在公开的人体检测数据集的基础上，增添对跌倒状态下人体图像信息，建立跌倒检测数据集；S2、对YOLOv2-Tiny网络进行剪枝改造，搭建跌倒检测模型，基于自行建立的跌倒数据集对跌倒检测模型进行训练；S3、通过对人体跌倒前后的图像长宽比α和重心点偏移量d的敏感程度赋予不同的阈值，获得新的对跌倒的判定参数，实现对跌倒的判断；S4、获取实时视频作为跌倒检测的视频流传入跌倒检测模型，跌倒检测模型先对输入的视频处理得到的帧图像进行人体目标检测，再对识别到的人体目标进行跌倒检测和报警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中新国际联合研究院 一种基于视频实时人体跌倒检测及报警的方法和装置

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