申请/专利权人：山东交通职业学院

申请日：2022-06-24

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115077966A

主分类号：G01M99/00

分类号：G01M99/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本发明提供了一种用于机电设备的智能故障诊断方法及系统，其方法，包括：确定目标机电设备的设备工作流程，并标定设备工作流程中的重要子流程；按照预设部件‑子流程映射表，确定每个标定结果基于目标机电设备的目标部件，并按照对应标定的子流程的贡献程度以及工作属性，对对应目标部件进行检测布局；向目标机电设备的剩余部件进行常规布局；基于检测布局，获取第一检测信号，同时，基于常规布局，获取第二检测信号，并基于第一检测信号以及第二检测信号对目标机电设备进行故障诊断。保证对目标部件的完整性检测，提高诊断精准性以及诊断有效性。

主权项：1.一种用于机电设备的智能故障诊断方法，其特征在于，包括：步骤1：确定目标机电设备的设备工作流程，并标定所述设备工作流程中的重要子流程；步骤2：按照预设部件-子流程映射表，确定每个标定结果基于所述目标机电设备的目标部件，并按照对应标定的子流程的贡献程度以及工作属性，对对应目标部件进行检测布局；步骤3：向所述目标机电设备的剩余部件进行常规布局；步骤4：基于检测布局，获取第一检测信号，同时，基于常规布局，获取第二检测信号，并基于所述第一检测信号以及第二检测信号对所述目标机电设备进行故障诊断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东交通职业学院 一种用于机电设备的智能故障诊断方法及系统

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