申请/专利权人：平安银行股份有限公司

申请日：2022-06-27

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115082994A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V40/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06F21/32

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本发明提供了一种人脸活体检测方法、活体检测网络模型的训练方法及装置，涉及图像处理的技术领域，人脸活体检测方法包括：获取目标图像，将目标图像输入至预先训练好的活体检测网络模型，通过活体检测网络模型输出目标图像对应的分类值，根据分类值确定目标图像是否为对活体目标采集的图像。本发明提供的人脸活体检测方法、活体检测网络模型的训练方法及装置，可以根据活体与非活体的原感深度图像的轮廓差异来进行检测，有效抵御假脸攻击的同时，也大大提高了真人通过率。并且，本发明实施例使用的活体检测网络模型为基于MobilenetV2为主干网络建立的深度学习神经网络模型，可以有效提高性，且满足移动端的实时高效准确的要求。

主权项：1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：获取目标图像，其中，所述目标图像为对包含有人脸的原感深度图像进行预处理得到的图像；将所述目标图像输入至预先训练好的活体检测网络模型，通过所述活体检测网络模型输出所述目标图像对应的分类值；其中，所述活体检测网络模型为基于MobilenetV2为主干网络建立的深度学习神经网络模型；根据所述分类值确定所述目标图像是否为对活体目标采集的图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安银行股份有限公司 人脸活体检测方法、活体检测网络模型的训练方法及装置

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