申请/专利权人：重庆紫光华山智安科技有限公司

申请日：2022-06-27

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115082963A

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本发明提供的人体属性识别模型训练及人体属性识别方法、相关装置，方法包括：获取训练数据集，针对每种人体属性，从训练数据集中确定与人体属性匹配的子训练数据集，并基于子训练数据集，对第一残差网络进行训练，得到每种人体属性对应的子识别模型；基于训练数据集和每个子识别模型，得到每种人体属性对应的置信度标签；根据每种人体属性对应的置信度标签和全部人体属性标注信息，对第二残差网络进行训练，得到人体属性识别模型。本发明基于人工标签和软标签的双信号监督相结合的训练模式，降低不同人体属性训练时收敛速度不一致带来的不利影响，提高了人体属性识别模型识别准确率。

主权项：1.一种人体属性识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据集；所述训练数据集中包括人体图像样本、所述人体图像样本对应的人体属性标注信息；针对每种人体属性，从所述训练数据集中确定与所述人体属性匹配的子训练数据集，并基于所述子训练数据集，对第一残差网络进行训练，得到每种所述人体属性对应的子识别模型；基于所述训练数据集和每个所述子识别模型，得到每种所述人体属性对应的置信度标签；根据每种所述人体属性对应的置信度标签和全部所述人体属性标注信息，对第二残差网络进行训练，得到人体属性识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆紫光华山智安科技有限公司 人体属性识别模型训练及人体属性识别方法、相关装置

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