申请/专利权人：中国计量大学

申请日：2022-08-04

公开（公告）日：2022-09-23

公开（公告）号：CN115097799A

主分类号：G05B19/418

分类号：G05B19/418

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2023.09.08#发明专利申请公布后的撤回;2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于学生t分布方法的工业过程运行状态监测方法。方法包括首先采集真实工业过程中的变量及变量的运行状态作为训练样本，从而组成用于建模的训练样本集；然后对训练样本集的训练样本进行归一化的预处理；再根据预处理后的训练样本集构建噪声容忍学生t混合判别分析模型；再在线收集工业过程中的待检测变量，并对待检测变量进行归一化的预处理；最后利用构建的分析模型对待检测变量进行分析获得待检测变量的运行状态完成运行状态的监测。该方法结合了学生t混合判别分析与潜在变量标签噪声模型，建立了具有两种形式的条件概率结构模型，从而应对工业过程中的随机噪声问题，能够提升随机噪声下对运行状态的监测。

主权项：1.基于学生t分布方法的工业过程运行状态监测方法，其特征在于：方法包括以下步骤：步骤1：采集真实工业过程中的变量及变量的运行状态作为训练样本，从而组成用于建模的训练样本集；步骤2：对训练样本集的训练样本进行归一化的预处理；步骤3：根据预处理后的训练样本集构建噪声容忍学生t混合判别分析模型；步骤4：在线收集工业过程中的待检测变量，并对待检测变量进行归一化的预处理；步骤5：利用步骤3中构建的分析模型对待检测变量进行分析获得待检测变量的运行状态完成运行状态的监测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国计量大学 基于学生t分布方法的工业过程运行状态监测方法

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