申请/专利权人：天津天元海科技开发有限公司;交通运输部南海航海保障中心三沙航标处

申请日：2022-08-23

公开（公告）日：2022-09-27

公开（公告）号：CN115118525A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;G06K9/62;G06N20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.12.13#授权;2022.10.18#实质审查的生效;2022.09.27#公开

摘要：本发明涉及网络安全技术领域，且公开了一种基于端点检测响应与用户实体行为分析的物联网安全防护系统及其防护方法。将用户实体行为分析用于物联网安全防护，有效分析出用户、实体和系统的行为，识别来自物联网网络内部和外部的威胁，其摆脱了传统工具依赖攻击签名或恶意软件识别的缺陷，能够检测到传统物联网安防网络无法检测到的威胁。端点检测响应与用户实体行为分析相结合，不仅加强了对物联网终端设备的保护，还能够有效防止信息的内部泄露，提高了物联网异常检测的准确性，能够更加快速、准确的检测到威胁并予以响应，有效降低了物联网的安全风险。

主权项：1.一种物联网安全防护系统，包括物联网端点模块、物联网云计算平台和管理控制模块，所述物联网端点模块通过网关分别与所述物联网云计算平台和所述管理控制模块建立无线连接，其特征在于：所述物联网端点模块，用于通过所述网关向所述物联网云计算平台发送多源异构数据信息；所述物联网云计算平台，用于根据所述多源异构数据信息进行网络异常分析和检测；所述物联网云计算平台包括数据采集模块、端点响应与检测模块、用户实体异常行为分析模块、特定攻击检测模块和风险判定响应处理模块；其中，所述数据采集模块分别与所述端点响应与检测模块、所述用户实体异常行为分析模块和所述特定攻击检测模块连接，用于采集所述多源异构数据信息；所述端点响应与检测模块用于对各个物联网端点进行监控，分析异常情况；所述用户实体异常行为分析模块用于从所述数据采集模块中提取出用户和实体行为数据，建立特征向量，构建正常用户、实体行为基线和用户画像，基于机器学习算法建立用户和实体行为数据的动态模型和静态模型实现异常行为检测，并对风险进行评估；所述特定攻击检测模块用于对域生成攻击、自适应身份验证和MAC欺骗进行检测；所述风险判定响应处理模块分别与所述端点响应与检测模块、所述用户实体异常行为分析模块和所述特定攻击检测模块连接，用于对端点响应与检测结果、用户实体异常行为分析结果和特定攻击检测结果进行综合分析和风险判定，发现异常行为或可疑事件；所述管理控制模块与所述物联网云计算平台和所述物联网端点模块连接，用于根据网络异常分析和检测的结果按照预定策略自动响应异常行为或可疑事件，采取对应的安全措施。

全文数据：

权利要求：

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