申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

申请日：2022-06-24

公开（公告）日：2022-10-14

公开（公告）号：CN115186578A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/00;G06F111/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.11.01#实质审查的生效;2022.10.14#公开

摘要：本发明涉及计算机兵棋推演技术领域，公开一种基于蚁群算法的计算机兵棋进攻型任务规划方法及系统，该方法包括：步骤1，地图信息建模：首先对地图进行栅格化处理，将地形信息转化为移动值的消耗信息；步骤2，敌方单位信息建模：对发现的敌方单位的威胁区在地图上进行映射，在计算机兵棋经过这一区域时进行信息素挥发程度、即ρ值的上升调整；步骤3，利用蚁群算法生成该时刻出发的路径。本发明将蚁群算法创新应用于计算机兵棋进攻型任务规划，使兵棋智能体任务决策规划更加高效合理。

主权项：1.一种基于蚁群算法的计算机兵棋进攻型任务规划方法，其特征在于，包括：步骤1，地图信息建模：首先对地图进行栅格化处理，将地形信息转化为移动值的消耗信息；步骤2，敌方单位信息建模：对发现的敌方单位的威胁区在地图上进行映射，在计算机兵棋经过这一区域时进行信息素挥发程度、即ρ值的上升调整；步骤3，利用蚁群算法生成该时刻出发的路径。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 一种基于蚁群算法的计算机兵棋进攻型任务规划方法及系统

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