申请/专利权人：中南大学

申请日：2023-07-27

公开（公告）日：2023-10-31

公开（公告）号：CN116975564A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/22;G06F30/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开

摘要：本发明公开了一种基于图模型的模拟对战群体进攻态势识别方法，可以根据群体内各个单元的移动轨迹，识别出群体对其打击目标的进攻态势；具体步骤为：S1、利用贝塞尔曲线对各单元的轨迹进行拟合，将拟合曲线末端切线方向作为移动方向，并设计了一种量化优先程度算法，实现进攻目标以及进攻方位的识别；S2、建立群体中各单元之间的进攻、角度、距离和同源关系，将其抽象为点边拓扑结构；S3、定义几种典型进攻态势的图元结构，利用Ullmann算法对其进行匹配，实现特定态势的识别。本发明实现了对模拟对战群体进攻态势的新颖、高效而直观的识别，提高了指挥人员感知战场态势的效率。

主权项：1.一种基于图模型的模拟对战群体进攻态势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于轨迹预测对群体单元进攻目标进行识别；S2、对战场数据进行抽象，根据抽象化的战场数据构建战场仿真推演场景的抽象图模型；S3、根据仿真战场进攻态势定义相应的图元结构，基于子图同构算法对定义的吐艳进行匹配，根据子图匹配的结果得到相应的进攻态势。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 基于图模型的模拟对战群体进攻态势识别方法

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