申请/专利权人：贾维辰

申请日：2022-08-23

公开（公告）日：2022-11-25

公开（公告）号：CN115394320A

主分类号：G10L25/60

分类号：G10L25/60;G10L15/26;G06F40/253;G06F40/295;G06K9/62;G06N20/00

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2023.12.29#发明专利申请公布后的视为撤回;2022.12.13#实质审查的生效;2022.11.25#公开

摘要：本发明涉及口译评估技术领域，公开了一种基于机器学习的自动化口译评估方法及评估系统，其方法包括：S1.构建标准源语数据集，且标准源语数据集中包含有源语音频S‑Audio、源文本S‑Text、权威目标语音频T‑Audio、目标文本T‑Text；S2.根据选择播放T‑Audio，被测试者进行口译练习，且在口译练习的同时采集并记录被测试者的练习音频ST‑Audio；S3.根据设定需求并使用机器学习技术对T‑Audio、T‑Text、ST‑Audio进行信息准确度、表达流畅度、语言准确度特征的抽取和评估；S4.根据评估结果计算被测试者的口译评分，并向被测试者输出评估结果及口译评分；综上，本发明既能辅助教师和学员进行口译训练，提升口译评估的正确性和一致性；又能辅助人工评估，提升评估效率、降低评估者负荷。

主权项：1.一种基于机器学习的自动化口译评估方法，其特征在于，包括下述步骤：S1.构建标准源语数据集，且所述标准源语数据集中包含有源语音频S-Audio、源文本S-Text、权威目标语音频T-Audio、目标文本T-Text；S2.根据选择播放T-Audio，被测试者进行口译练习，且在口译练习的同时采集并记录被测试者的练习音频ST-Audio；S3.根据设定需求并使用机器学习技术对T-Audio、T-Text、ST-Audio进行信息准确度、表达流畅度、语言准确度特征的抽取和评估；S4.根据评估结果计算被测试者的口译评分，并向被测试者输出评估结果及口译评分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贾维辰 一种基于机器学习的自动化口译评估方法及评估系统

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