申请/专利权人：皖江工学院

申请日：2022-08-30

公开（公告）日：2022-11-29

公开（公告）号：CN115407877A

主分类号：G06F3/01

分类号：G06F3/01;G06F16/51;G06V40/16;G06V40/18;G06V40/20

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2023.09.08#发明专利申请公布后的撤回;2022.12.16#实质审查的生效;2022.11.29#公开

摘要：本发明公开了一种智能琴谱翻阅方法，它包括：步骤S1、建立演奏者专属ID，摄像头在所述专属ID下采集演奏者的眼部人脸特征图像以及演奏者的摆头动作特征图像各20张，并保存在数据库中；步骤S2、演奏前，演奏者登录专属ID，登录后，即可显示保存的20张眼部人脸特征图像及摆头动作特征图像；步骤S3、摄像头拍摄演奏者人脸，对演奏者人脸进行图像采集，根据采集到的演奏者人脸图像，提取出演奏者人脸图像在1秒内的N张帧图像；步骤S4、将演奏者人脸图像在1秒内的N张帧图像，与预存的演奏者的眼部人脸特征图像以及演奏者的摆头动作特征图像进行对比。本发明提供一种智能琴谱翻阅方法，可以实现通过眼睛和头部的动作来自动翻谱。

主权项：1.一种智能琴谱翻阅方法，其特征在于，它包括：步骤S1、建立演奏者专属ID，摄像头在所述专属ID下采集演奏者的眼部人脸特征图像以及演奏者的摆头动作特征图像，并保存在数据库中；步骤S2、演奏前，演奏者登录专属ID，登录后，显示保存的眼部人脸特征图像及摆头动作特征图像；步骤S3、摄像头拍摄演奏者人脸，对演奏者人脸进行图像采集，根据采集到的演奏者人脸图像，提取出演奏者人脸图像在1秒内的N张帧图像；步骤S4、将演奏者人脸图像在1秒内的N张帧图像，与预存的演奏者的眼部人脸特征图像以及演奏者的摆头动作特征图像进行对比，若提取的1秒内的N张帧图像与预存的演奏者的眼部人脸特征图像以及演奏者的摆头动作特征图像的相似度均达到要求，则判定演奏者做出了摆头及闭眼动作；步骤S5、根据演奏者做出的摆头及闭眼动作，进行相应的翻谱动作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 皖江工学院 一种智能琴谱翻阅方法

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