申请/专利权人：阿里巴巴(中国)有限公司

申请日：2022-08-16

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115424216A

主分类号：G06V20/54

分类号：G06V20/54;G06V20/40;G06V10/62;G06V10/774;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明公开了一种图像处理方法和处理器。其中，该方法包括：分别获取不同图像采集设备在所处视频点位上采集到的视频段，得到视频段集合；将视频段集合中包含的视频段转换为待分析的图片序列，其中，所述图片序列包括所述至少一种目标对象的图像；基于图片序列的特征向量，去除图片序列中的噪声数据，得到目标图片序列；基于视频段集合中包含的视频段对应的目标图片序列的特征向量，对视频段集合中包含的视频段对应的目标图片序列进行合并，得到合并图片数据，其中，合并图片数据作为训练样本用于训练得到图像识别模型。本发明解决了对视频段集合中同一目标对象的关联数据获取效率低的技术问题。

主权项：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：分别获取不同图像采集设备在所处视频点位上采集到的视频段，得到视频段集合，其中，所述不同图像采集设备对应的所述视频点位与待监测场景相关联，所述视频段集合中包含的视频段记录了所述待监测场景中需要监测的至少一种目标对象的图像；将所述视频段集合中包含的视频段转换为待分析的图片序列，其中，所述图片序列包括所述至少一种目标对象的图像；基于所述图片序列的特征向量，去除所述图片序列中的噪声数据，得到目标图片序列；基于所述视频段集合中包含的视频段对应的所述目标图片序列的特征向量，对所述视频段集合中包含的所述视频段对应的所述目标图片序列进行合并，得到合并图片数据，其中，所述合并图片数据作为训练样本用于训练得到图像识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 阿里巴巴(中国)有限公司 图像处理方法和处理器

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