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【发明公布】一种基于声音脉冲信号的隧道衬砌空洞检测方法及系统_中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所_202211051407.8 

申请/专利权人:中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所

申请日:2022-08-31

公开(公告)日:2022-12-02

公开(公告)号:CN115420798A

主分类号:G01N29/04

分类号:G01N29/04;G01N29/44

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要:本发明涉及隧道衬砌空洞检测技术领域,提供了一种基于声音脉冲信号的隧道衬砌空洞检测方法及系统。该方法包括:击打隧道衬砌空洞和实心部位,分别拾取隧道衬砌空洞和实心部位产生的声音脉冲信号;将声音脉冲信号转化为数字信号后进行预处理,提取设定能量阈值的脉冲信号构成数据集;将其中不等长的脉冲样本分为数量相等的帧后,提取数据集中样本的MFCC特征;搭建支持向量机模型,获得目标样本;测试获得目标样本的识别结果。本发明提取的特征参数维度相同,采用变帧长方式实现完整脉冲信号分析,不会造成信息损失;利用模式识别技术,搭建SVM模型对空洞进行检测,在分类问题和回归问题上体现了良好的性能,获得较高的模型的准确率和可靠性。

主权项:1.一种基于声音脉冲信号的隧道衬砌空洞检测方法,其特征在于,包括:S1:击打隧道衬砌空洞和实心部位,分别拾取所述隧道衬砌空洞和实心部位产生的声音脉冲信号;S2:将所述声音脉冲信号转化为数字信号后进行预处理,提取设定能量阈值的脉冲信号构成数据集;S3:将所述数据集中不等长的脉冲样本分为数量相等的帧后,提取数据集中空洞、实心两类样本的MFCC特征;S4:搭建支持向量机模型,将所述提取所述数据集中空洞、实心两类样本的MFCC特征输入所述支持向量机模型进行训练,获得目标样本;S5:利用所述目标样本对数据集进行测试,获得目标样本的识别结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 一种基于声音脉冲信号的隧道衬砌空洞检测方法及系统

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