申请/专利权人：山东银瑞信息科技有限公司

申请日：2022-09-14

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115423612A

主分类号：G06Q40/02

分类号：G06Q40/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的贷款产品与客户匹配度评分方法，涉及大数据分析技术领域，本发明中首先建立神经网络匹配模块，将客户信息以及贷款信息作为初始值输入神经网络匹配模型中，进行智能匹配得到匹配度结果，首先将客户信息数据库中的客户信息以及贷款产品信息数据库中的产品信息输入到神经网络匹配模块，神经网络匹配模块建立基于特征的LightGBM的匹配模型，通过调整LightGBM算法中的相关参数，然后利用数客户信息数据库中的客户信息以及贷款产品信息数据库进行了训练以及验证，得到最优超参数；其次，根据新输入客户信息与贷款产品信息进行匹配，得到第匹配度结果。本发明为一种基于大数据的贷款产品与客户匹配度评分方法，使用效果好。

主权项：1.一种基于大数据的贷款产品与客户匹配度评分方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：设立客户信息数据库，在客户信息数据库中录入大量客户自身的贷款需求信息；S2：设立贷款产品信息数据库，在贷款信息数据库中录入若干贷款产品信息；S3：建立神经网络匹配模块，将客户信息以及贷款信息作为初始值输入神经网络匹配模型中，进行智能匹配得到匹配度结果，具体包括以下步骤：S301：将客户信息数据库中的客户信息以及贷款产品信息数据库中的产品信息输入到神经网络匹配模块，神经网络匹配模块建立基于特征的LightGBM的匹配模型，通过调整LightGBM算法中的相关参数，以分配各个数据特征和因素的权重大小，然后利用数客户信息数据库中的客户信息以及贷款产品信息数据库进行了训练以及验证，得到最优超参数；S302：基于特征的LightGBM的匹配模型经过海量数据训练以及验证的深度学习后，根据最优超参数以及根据新输入客户信息，进行与贷款产品信息进行匹配，得到第匹配度结果；S4：将匹配度结果进行等级评分，设定评分阈值，若匹配度结果大于评分阈值则将匹配结果发送至客户端，反之重复步骤S3。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东银瑞信息科技有限公司 一种基于大数据的贷款产品与客户匹配度评分方法

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