申请/专利权人：南京苏维博欣信息技术有限公司

申请日：2023-07-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117010987B

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06Q10/087;G06Q10/0639;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.11.24#实质审查的生效;2023.11.07#公开

摘要：本发明涉及一种外贸客户自动推荐系统，包括运维管理服务器、通讯网络、远程数据采集终端、信息推送终端、商品匹配仓库及智能通讯网关，运维管理服务器通过通讯网络分别与远程数据采集终端、信息推送终端及智能通讯网关建立数据连接。其使用方法包括系统构建，基础数据采集，需求数据匹配及数据推荐等四个步骤。本发明可有效满足外贸活动中各类数据信息采集、管理的需要，并降低劳动强度，同时数据覆盖面广，可广泛参与到外贸交易的各个环节中，数据获取全面，数据处理效率及数据推送精度高。

主权项：1.一种外贸客户自动推荐系统的使用方法，其特征在于：所述的外贸客户自动推荐系统包括运维管理服务器、通讯网络、远程数据采集终端、信息推送终端、商品匹配仓库及智能通讯网关，所述运维管理服务器通过通讯网络分别与远程数据采集终端、信息推送终端及智能通讯网关建立数据连接，其中所述远程数据采集终端、信息推送终端及智能通讯网关均若干，同时每个信息推送终端均与至少一个远程数据采集终端间通过同一智能通讯网关建立数据连接并构成一个工作组，同时所述运维管理服务器另由通讯网路通过智能通讯网关与至少一个商品匹配仓库建立数据连接，同时所述商品匹配仓库处另设置至少一个工作组，且商品匹配仓库处设置的各工作组的智能通讯网关通过通讯网络分别与运维管理服务器和商品匹配仓库及所连接的智能通讯网关间建立数据连接；所述远程数据采集终端包括输送机、计数器、激光扫码器、CCD摄像头、承载柱、机械臂、导向滑轨、行走驱动机构及驱动电路，其中所述输送机至少一条，输送机两侧均设一条与其轴线平行分布的导向滑轨，所述输送机通过导向滑轨与至少一条承载柱下端面滑动连接，所述承载柱轴线与输送机轴线间垂直分布，所述承载柱侧表面分别与一个计数器、激光扫码器、CCD摄像头连接，且计数器、激光扫码器、CCD摄像头沿承载柱轴线从下向上分布，且计数器、激光扫码器、CCD摄像头光轴与输送机轴线相交并呈30°—60°夹角，所述输送机前半部和后半部的外侧面均同构导向滑轨与至少一条机械臂连接，所述机械臂下端面通过行走驱动机构与导向滑轨滑动连接，所述机械臂前端位于输送机中线的正上方位置，并与输送机上端面之间间距为0—1米，所述输送机、计数器、激光扫码器、CCD摄像头、机械臂及行走驱动机构均与驱动电路电气连接，所述驱动电路与输送机外侧面连接，并通过网线与智能通讯网关建立数据连接；所述承载柱包括升降驱动柱、承载立柱、辅助横担、挂钩、无线通讯电路、弹性电源线、接线端子，所述升降驱动柱下端面通过行走驱动机构与导向滑轨滑动连接，其轴线与输送机轴线垂直分布，所述升降驱动柱上端面通过转台机构与承载立柱连接并同轴分布，所述承载立柱上端面另通过转台机构与辅助横担后端面铰接，且承载立柱、辅助横担间垂直分布，并均可通过转台机构进行0°—360°范围旋转，所述接线端子若干，嵌于承载立柱外侧面，并分别通过弹性电源线与计数器、激光扫码器、CCD摄像头连接和驱动电路电气连接，所述无线通讯电路位于承载立柱内，并与驱动电路间电气连接，同时与智能通讯网关间建立无线数据连接，所述升降驱动柱和行走驱动机构均与驱动电路电气连接；所述外贸客户自动推荐系统的使用方法包括如下步骤：S1,系统构建，首先在外贸交易公司构建运维管理服务器及若干智能通讯网关，然后将运维管理服务器与各智能通讯网关间建立数据连接，然后根据日常贸易工作需要，在贸易公司行政办公、销售办公处分别设置至少一个信息推送终端，同时在销售办公处设置至少一个远程数据采集终端，同时在用于外贸商品存储的仓库处构建至少一个商品匹配仓库，并在商品匹配库设置远程数据采集终端、信息推送终端，并使各远程数据采集终端、信息推送终端、商品匹配仓库与智能通讯网关间建立数据连接；即可完成系统构建；S2,基础数据采集，完成S1步骤后，首先一方面由外贸公司工作人员通过信息推送终端向运维管理服务器中录入当前贸易公司基本信息、商品信息、历史交易信息；然后录入已完成交易的客户属性信息及客户行为信息，由运维管理服务器生成客户需求模型；S3，需求数据匹配，完成S2步骤后，首先对当前公司商品匹配仓库存储的商品数据进行统计，然后利用外部第三方平台数据，根据行业，产品词，产品图片信息，通过线上数据抓取满足S2步骤客户需求模型商品数据集合，并根据需求模型商品数据集合形成初步匹配库；最后以初步匹配库为基础，对初步匹配库中的国外采购商按照多个维度参照匹配客户模型进行匹配度打分并加权计算总分，然后按照分数从高到低进行排序；S4,数据推荐，运维管理服务器均S3步骤中的排序，通过信息推送终端向外贸公司推送国外采购商并辅助进行在线联系开展贸易工作，将联系跟进结果输入S2步骤中的客户需求模型即可；所述S3步骤中，在进行按照多个维度参照匹配客户模型进行匹配度打分并加权计算总分作业时，按照以下步骤开展：第一步，匹配权重值，首先按照初步匹配库中的国外采购商的客户属性及客户行为每一项，参照匹配客户模型对应项，根据匹配程度进行打分，最低为0分，最高为10分；然后为客户属性和客户行为每项分配相应的权重值，权重值以百分数表示；第二步，数据计算，完成第一步权重值划定后，即可进行匹配度打分，匹配度打分具体计算公式为： ai表示初步匹配库中的国外采购商的客户属性及客户行为每一项，参照匹配客户模型对应项，根据匹配程度进行打分0-10分，bi表示该属性行为对应的权重；所述信息推送终端为移动智能通讯终端、PC计算机、工业计算机中的任意一种；所述运维管理服务器为基云计算为基础的电路系统；所述商品匹配仓库包括至少两套独立的智能仓储系统，且每至少两条独立的智能仓储系统共用一个工作组；所述驱动电路为以可编程控制器为基础的电路系统，且所述驱动电路另设串口通讯电路；所述S2步骤中，客户属性信息：包括但不限于国家，规模，行业，成立时间，年营业收入，公司简介，公司网站，产品词标签，产品图片信息；客户行为信息：包括但不限于采购次数，采购数量，采购价格，采购重量，采购金额等，包括总的采购情况以及从中国的采购情况信息。

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