申请/专利权人：中国计量大学

申请日：2022-09-13

公开（公告）日：2022-12-09

公开（公告）号：CN115457068A

主分类号：G06T7/136

分类号：G06T7/136;G06T7/155;G06V10/26;G06V10/54;G06V10/82;G06T7/13;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.27#实质审查的生效;2022.12.09#公开

摘要：本发明提出了一种基于改进随机游走算法的GGO肺结节的分割方法，属于肺结节治疗技术领域，本发明提出将纹理与空间位置信息加入来定义随机游走的权值，充分利用图像信息；在能量函数中添加数据项，建立未标记点与标记点的联系，提高了分割的精度；提出了种子点自动选取的方法，使本发明使用起来更加简单快速。实验表明本发明算法对GGO肺结节有较高的分割准确性，有较大的现实实用价值。

主权项：1.一种基于改进随机游走算法的GGO肺结节分割方法，其特征在于,包括以下步骤：步骤1、纹理特征提取，获取像素的纹理值；使用Gabor滤波器提取图像的纹理信息；步骤2、结合图像的灰度、纹理、空间坐标重新定义随机游走的权值；引入空间位置信息和步骤1提取的纹理特征，重新定义加权矩阵，构造新的权函数；步骤3、种子点的自动获取；步骤4、建立未标记点与已标记点的联系，构建新的加权矩阵作为平滑项加入到随机游走的能量函数中并求解随机游走。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国计量大学 一种基于改进随机游走算法的GGO肺结节分割方法

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