申请/专利权人：上海交通大学

申请日：2021-07-12

公开（公告）日：2023-01-06

公开（公告）号：CN113450282B

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06T7/13;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.01.06#授权;2021.10.22#实质审查的生效;2021.09.28#公开

摘要：本申请涉及计算机视觉领域、机器学习技术领域，公开了一种美化图像的方法和系统，在无需借助任何额外的人为的审美信息标注的情况下，可实现自动提升任意图像的美感。该方法包括：提供一待美化图像；将该待美化图像输入一神经网络，该神经网络为面向视觉应用的预训练好的深度神经网络；基于该神经网络的一中间层输出计算图像中各像素或超像素对网络输出产生的边际效用，基于该边际效用确定该图像中的显著信号和噪声信号；对该噪声信号进行抑制和或对该显著信号进行增强，以得到经美化的图像。

主权项：1.一种美化图像的方法，其特征在于，包括以下步骤：a提供一待美化图像；b将所述待美化图像输入一神经网络，该神经网络为计算机视觉领域的相关数据集上预训练好的深度神经网络；c基于所述神经网络的一中间层输出计算图像中各像素或超像素对网络输出产生的边际效用，基于所述边际效用确定所述图像中的显著信号和噪声信号,本步骤进一步包括以下子步骤：基于所述神经网络f的一中间层输出，给定像素或超像素上下文L，计算像素或超像素i对网络输出产生的边际效用Δfi,L＝fi∪L-fL，基于所述边际效用的强度|Δfi,L|，确定包含噪声信号的像素或超像素i,L的集合中边际效用的强度最小的百分之m1为所述噪声信号以及包含显著信号的像素或超像素i,L的集合中边际效用的强度最大的百分之m2为所述显著信号，m1取值为50-70，m2取值为5-15；d对所述噪声信号进行抑制和或对所述显著信号进行增强，以得到经美化的图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学 美化图像的方法和系统

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