申请/专利权人：济宁市任城区畜牧兽医事业发展中心(济宁市任城区动物疫病预防控制中心、济宁市任城区动物卫生检疫中心)

申请日：2022-12-16

公开（公告）日：2023-01-13

公开（公告）号：CN115600117A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06N3/0442;G06N3/08;G06F17/16;G01N27/06;G01N33/487

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.20#授权;2023.02.07#实质审查的生效;2023.01.13#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种畜牧粪便成分检测与识别方法，该方法获取畜牧粪便的成分检测过程中畜牧粪便的电阻、测量设备在畜牧粪便中的应力和畜牧粪便的pH值，以得到对应的特征矩阵；根据连续多个成分检测过程的特征矩阵将测量误差相似的两个成分检测过程作为一个匹配对，得到多个匹配对；计算每个匹配对的测量设备误差状态指数，以得到由电阻、应力、pH值和测量设备误差状态指数构成的特征向量；利用特征向量训练LSTM预测网络，以根据预测值对畜牧粪便中检测的实时TK含量进行优化补偿。本发明利用训练好的LSTM预测网络对实时检测的畜牧粪便的TK含量进行优化补偿，使得最终的检测结果更加接近真实值。

主权项：1.一种畜牧粪便成分检测与识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：在畜牧粪便的成分检测过程中，根据每个采样时刻的畜牧粪便的电阻、测量设备在畜牧粪便中的应力和畜牧粪便的pH值，分别对应得到电阻序列、应力序列和pH值序列；根据所述电阻序列、应力序列和pH值序列构建所述成分检测过程中的特征矩阵；获取连续多个所述成分检测过程中的特征矩阵，基于明氏距离计算任意两个所述特征矩阵之间的相似程度，基于所述相似程度利用KM算法将测量误差相似的两个所述成分检测过程作为一个匹配对，得到多个匹配对；根据当前匹配对所对应两个所述成分检测过程的上一个所述成分检测过程的所述特征矩阵，计算测量设备误差状态指数，将当前匹配对所对应两个所述成分检测过程中每个采样时刻的电阻、应力、pH值和所述测量设备误差状态指数构成对应采样时刻的特征向量；获取每个匹配对的所述测量设备误差状态指数，得到连续多个所述成分检测过程对应每个采样时刻的所述特征向量，利用所述特征向量训练LSTM预测网络，以获取实时采样时刻下实时电阻、实时应力和实时pH值所对应的所述测量设备误差状态指数的预测值，利用预测值对畜牧粪便中检测的实时TK含量进行优化补偿，得到实际TK含量。

全文数据：

权利要求：

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