申请/专利权人:中国人民武装警察部队特色医学中心
申请日:2022-10-26
公开(公告)日:2023-01-17
公开(公告)号:CN115620908A
主分类号:G16H50/30
分类号:G16H50/30;G06F18/214
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.02.10#实质审查的生效;2023.01.17#公开
摘要:本发明涉及一种海警任务相关疾病的预测方法和系统,包括:基于历史海警任务信息,确定海警任务相关的疾病集合和诱发每种疾病的危险因素集合;基于随机森林算法对诱发每种疾病的危险因素进行重要性分析,确定疾病与危险因素的目标对应关系;基于历史海警任务信息和目标对应关系,构建目标训练集;基于目标训练集训练XGBoost预测模型,得到训练之后的预测模型;基于训练之后的预测模型对目标海警任务中的疾病进行预测。本发明缓解了现有技术中存在的无法对执行海警任务过程中可能出现的疾病进行准确的预测的技术问题。
主权项:1.一种海警任务相关疾病的预测方法,其特征在于,包括:基于历史海警任务信息,确定海警任务相关的疾病集合和诱发每种疾病的危险因素集合;基于随机森林算法对诱发每种疾病的危险因素进行重要性分析,确定疾病与危险因素的目标对应关系;基于所述历史海警任务信息和所述目标对应关系,构建目标训练集;基于所述目标训练集训练XGBoost预测模型,得到训练之后的预测模型;基于所述训练之后的预测模型对目标海警任务中的疾病进行预测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国人民武装警察部队特色医学中心 一种海警任务相关疾病的预测方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。