申请/专利权人：北京新氧科技有限公司

申请日：2022-01-17

公开（公告）日：2023-01-17

公开（公告）号：CN114550207B

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V10/774

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.01.17#授权;2022.06.14#实质审查的生效;2022.05.27#公开

摘要：本发明公开了一种脖子关键点检测方法及装置、检测模型训练方法及装置，训练方法包括：确定样本图中由标注的脖子关键点与参考点决定的直线所具有的实际斜率；将样本图输入预先构建的脖子关键点检测模型，以由脖子关键点检测模型进行学习并输出脖子关键点；利用模型输出的脖子关键点、标注的脖子关键点、以及实际斜率计算损失值；在损失值大于预设值时，根据损失值优化所述脖子关键点检测模型的网络参数，并继续训练，直至损失值低于预设值结束。通过获取标注出的脖子关键点与参考点之间的实际斜率，在训练阶段通过使用这个实际斜率、预测结果、标注结果进行损失计算，并根据计算结果进行网络参数优化，以提升模型检测的鲁棒性和准确性。

主权项：1.一种脖子关键点检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：确定样本图中由标注的脖子关键点与参考点决定的直线所具有的实际斜率；所述参考点为脖子区域与衣服接触边缘的中间点；将所述样本图输入预先构建的脖子关键点检测模型，以由所述脖子关键点检测模型进行学习，并输出脖子关键点；利用模型输出的脖子关键点、标注的脖子关键点、以及所述实际斜率计算损失值；在所述损失值大于预设值时，根据所述损失值优化所述脖子关键点检测模型的网络参数，并继续执行将所述样本图输入预先构建的脖子关键点检测模型的过程，直至所述损失值低于预设值结束；所述利用模型输出的脖子关键点、标注的脖子关键点、以及所述实际斜率计算损失值，包括：获取模型输出的脖子关键点与标注的脖子关键点之间的位置误差；根据所述位置误差和所述实际斜率确定损失权重；确定第一样本图向量信息与第二样本图向量信息之间的欧式距离，所述第一样本图向量信息为携带模型输出的脖子关键点的样本图的向量，所述第二样本图向量信息为携带标注的脖子关键点的样本图的向量；利用所述损失权重和所述欧式距离计算损失值。

全文数据：

权利要求：

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