申请/专利权人：北京奥邦体育赛事评估有限责任公司

申请日：2022-10-31

公开（公告）日：2023-02-10

公开（公告）号：CN115471139B

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q50/26;G06T7/277

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.02.10#授权;2022.12.30#实质审查的生效;2022.12.13#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像识别技术的大型群众体育赛事综合评估系统，包括赛事数据采集模块、赛事数据综合评估模块及评估报告生成模块。本发明在安全保障评估中引入目标跟踪算法对运动员的运动状态进行实时跟踪以及利用Meanshift算法与卡尔曼滤波算法相结合的目标跟踪算法，当参赛运动员被遮挡时引入卡尔曼滤波对目标进行跟踪，利用卡尔曼滤波器进行参数辨识使得发生遮挡后的跟踪系统能够具有后续的状态预测能力，从而对运动风险进行了较高的安全评估，从而无法对运动风险进行全面的安全评估，从而实现对大型群众体育赛事的综合评估，从而可以更好地满足于大型群众体育赛事的评估需求。

主权项：1.一种基于图像识别技术的大型群众体育赛事综合评估系统，其特征在于，该评估系统包括：赛事数据采集模块（1）、赛事数据综合评估模块（2）及评估报告生成模块（3），且所述赛事数据采集模块（1）、所述赛事数据综合评估模块（2）及所述评估报告生成模块（3）依次连接；所述赛事数据采集模块（1）用于采集赛事评估数据和标准历史数据；所述赛事数据综合评估模块（2）用于从组织管理、服务保障、社会效率、经济效益及配合度五大维度对赛事进行综合评估；所述评估报告生成模块（3）用于根据预设权重结合赛事五大维度的评估结果生成评估报告；其中，所述赛事数据综合评估模块（2）包括组织管理评估模块（21）、服务保障评估模块（22）、社会效率评估模块（23）、经济效益评估模块（24）及配合度评估模块（25）；所述组织管理评估模块（21）用于对赛事的组织策划及赛事规范性管理进行评估；所述服务保障评估模块（22）用于对赛事为参赛者提供的场地、医疗及安全保障情况进行评估；所述社会效率评估模块（23）用于对赛事为参赛者及其他城市居民带来的积极影响状况进行评估；所述经济效益评估模块（24）用于对赛事社会化力量参与情况及赛事举办带动的体育消费情况进行评估；所述配合度评估模块（25）用于对举办赛事单位针对评估工作的配合程度进行评估；其中，所述服务保障评估模块（22）包括安全保障评估模块（221）、医疗保障评估模块（222）及场地保障评估模块（223）；所述安全保障评估模块（221）包括比赛视频获取模块（2211）、运动目标跟踪模块（2212）、运动轨迹生成模块（2213）及运动风险评估模块（2214）；所述比赛视频获取模块（2211）用于获取大型群众体育赛事中的比赛视频数据；所述运动目标跟踪模块（2212）用于利用改进型目标跟踪算法对比赛视频中运动员的运动状态进行实时跟踪；所述运动轨迹生成模块（2213）用于依据每个图像序列中的特征点生成每个特征点对应的运动轨迹；所述运动风险评估模块（2214）用于将运动轨迹与预设的标准运动轨迹进行比对分析，实现对该运动赛事的安全风险评估；其中，所述运动目标跟踪模块（2212）在利用改进型目标跟踪算法对比赛视频中运动员的运动状态进行实时跟踪包括以下步骤：S1、在图像序列的第一帧中选取运动目标，并将其设定为跟踪目标；S2、计算搜索窗口内的目标模型，其中，所述目标模型如下： 式中，x0表示目标区域的中心，n表示目标取区域内的像素数量，k（x）表示核函数K（x）的轮廓函数，h表示核函数的窗口半径，xi表示第i个像素的坐标，b（xi）为获取xi处的像素值的特征值，为判断函数，基于xi处的像素值的特征值与u之间的差值范围，判断出xi处的像素值的特征值是否为u，C为归一化系数；S3、利用Meanshift算法迭代获得最佳窗口的新的位置，并记录下当前帧中的目标状态，即目标在当前帧中的位置和速度；S4、根据Meanshift算法得到的巴氏距离系数判断目标是否发生遮挡，若巴氏距离系数小于预设的阈值，则判定目标未发生遮挡，并返回S3继续进行，直至结束，若巴氏距离系数大于预设的阈值，则判定目标发生遮挡，则执行S5；S5、利用卡尔曼滤波器进行参数辨识，对发生遮挡的目标进行后续的状态预测，并返回至S3继续执行。

全文数据：

权利要求：

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