申请/专利权人：公安部交通管理科学研究所

申请日：2022-01-28

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN114419892B

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G08B21/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.14#授权;2022.05.20#实质审查的生效;2022.04.29#公开

摘要：本发明提供一种判定有疲劳驾驶交通违法风险的车辆的方法，其主动研判车辆疲劳驾驶交通违法风险，找到有疲劳驾驶交通违法风险的车辆，及时预警风险车辆并加强管控，预防交通事故的发生。使用本发明的技术方案，先汇总全国所有因疲劳驾驶导致的非轻微事故数据，根据事故发生时间提取涉事车辆事发前半年内所有卡口通行轨迹；再从所有轨迹中提取能够反映车辆行驶从开始到停止的通行轨迹记录集合，划分车辆出行片段；进而统计车辆通行特征各项指标；以覆盖车辆尽可能多且统计条件尽可能严格作为原则，综合选取疲劳驾驶风险的各项评价条件；最后根据选取的各项条件，提取符合各项条件的车辆，得到有疲劳驾驶交通违法风险车辆。

主权项：1.一种判定有疲劳驾驶交通违法风险的车辆的方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1：预设一个事故数据采集时间段；采集所述事故数据采集时间段内的事故认定原因为疲劳驾驶的事故数据，构成事故数据集；所述事故数据包括：事故认定原因、事故发生时间、道路代码、号牌种类、号牌号码、车辆类型、车辆使用性质；S2：预设一个轨迹采集时间段；基于所述事故数据集，找到所有的事故车辆；在卡口轨迹通行数据平台中，以所述事故车辆发生事故时间为截止点，提取每一辆所述事故车辆在事故发生前的所述轨迹采集时间段内的卡口通行轨迹，记做卡口通行轨迹历史数据集；S3：基于预设的切割条件，对每个所述事故车辆对应的所述卡口通行轨迹历史数据集分别进行切割，得到每个所述事故车辆对应的卡口通行轨迹片段；所述切割条件基于非事故车辆轨迹数据集确定，包括：安全行驶的车辆对应的速度、行驶时间间隔、行驶距离；S4：基于所述卡口通行轨迹历史数据集、所述卡口通行轨迹片段，采集事故车辆通行基本指标；所述事故车辆通行基本指标包括：行驶天数、出行次数、通行省份数量、活跃时长、出行时长、出行里程、夜间行驶天数、夜间行驶天数占比、夜间活跃时长；S5：将所述事故车辆通行基本指标中的每个指标分别按照数值由低到高排列，基于每个指标分别进行计算，得到每个指标对应的评价标准1集合和评价标准2集合：所述评价标准1：找到每个指标包括的所有指标值，计算该指标中大于等于每个指标值的车辆的占比，记做评价标准1；每个事故车辆通行基本指标中所有指标值对应的评价标准1构成所述评价标准1集合；所述评价标准2：基于极差标准化方法，计算每个指标中每个指标值对应的极差标准化值，记做评价标准2；每个事故车辆通行基本指标中所有指标值对应的评价标准2构成所述评价标准2集合；S6：针对每个所述事故车辆通行基本指标分别计算，得到对应的疲劳驾驶判断标准指标；具体的指标判断方法包括：a1：逐一取出每一个所述事故车辆通行基本指标，记作待判断基本指标；a2：将所述待判断基本指标中每个具体指标值对应的评价标准1、评价标准2分别做乘法得到标准积，做加法得到标准和；a3：找到所述标准积最大和所述标准和最大的指标值，分别记做积最大待选标准与和最大待选标准；a4：找到所述积最大待选标准和所述和最大待选标准对应的车辆数，分别记做N-multi和N-sum；a5：设，所述卡口通行轨迹历史数据集中包括的总车辆数为N；判断N-multi和N-sum是否都小于N2；如果是，则对应的所述待判断基本指标删除，不参与后续计算；取出其他的所述事故车辆通行基本指标，循环执行步骤a2～a5；直至所有指标都参与过判断；否则，判断N-multi和N-sum是否都大于N2，如果是，则执行步骤a6；否则，N-multi和N-sum中，只存在一个值大于N2，执行步骤a7；a6：比较积最大待选标准与和最大待选标准的指标值的大小，选择数值大的指标值，设置为所述待判断基本指标对应的所述疲劳驾驶判断标准指标；继续取出其他的所述事故车辆通行基本指标，循环执行步骤a2～a5；a7：判断N-multi是否大于N2；如果N-multiN2，则将所述积最大待选标准，设置为所述待判断基本指标对应的所述疲劳驾驶判断标准指标；否则，N-sumN2，则将所述最大待选标准，设置为所述待判断基本指标对应的所述疲劳驾驶判断标准指标；继续取出其他的所述事故车辆通行基本指标，循环执行步骤a2～a5；直至所有指标都参与过判断；S7：统计所有的所述事故车辆通行基本指标对应的疲劳驾驶判断标准指标，并进行检验后，得到疲劳驾驶风险车辆判断标准；S8：获取待判断车辆号牌；基于所述待判断车辆号牌提取所述轨迹采集时间段内的历史轨迹数据，记作待判断轨迹数据集；基于预设的所述切割条件，对每个所述待判断车辆号牌对应的所述待判断轨迹数据集进行切割，得到每个所述待判断车辆号牌对应的卡口通行轨迹片段，记作：待判断轨迹片段；基于所述待判断轨迹数据集、所述待判断轨迹片段，采集每个所述待判断车辆号牌对应的事故车辆通行基本指标，记作待判断基本指标；将每一辆车的所述待判断基本指标与所述疲劳驾驶风险车辆判断标准进行比较，完全符合所述疲劳驾驶风险车辆判断标准的车辆，记作：有疲劳驾驶交通违法风险车辆。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 公安部交通管理科学研究所 一种判定有疲劳驾驶交通违法风险的车辆的方法

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