申请/专利权人：中南大学

申请日：2022-11-11

公开（公告）日：2023-03-17

公开（公告）号：CN115809702A

主分类号：G06N3/094

分类号：G06N3/094;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/088;G06V10/82;G06V10/762;G06V10/774;G06T13/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.11#授权;2023.04.04#实质审查的生效;2023.03.17#公开

摘要：本发明公开了一种ACGAN模型构建方法，包括获取目标ACGAN模型的模型结构及参数；基于K‑means算法进行预聚类；训练时，基于SoftTriple损失构建目标ACGAN模型的损失函数；得到最终构建的ACGAN模型。本发明还公开了一种包括所述ACGAN模型构建方法的图像生成方法，以及包括所述图像生成方法的服装设计方法。本发明通过对现有ACGAN模型的创新性改造和修正，不仅解决了ACGAN模型的模式崩溃问题，提高了ACGAN模型生成样本的多样性，而且可靠性更高。

主权项：1.一种ACGAN模型构建方法，包括如下步骤：S1.获取目标ACGAN模型的模型结构及模型参数；S2.根据步骤S1获取的模型结构及模型参数，基于K-means算法进行预聚类，从而让不同的子中心能够更好地区别同类样本中的不同模式；S3.在进行目标ACGAN模型的训练时，基于SoftTriple损失，构建目标ACGAN模型的损失函数，从而让同类的各个子中心互相远离且增大同类样本特征向量间的距离；S4.得到最终构建的ACGAN模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 ACGAN模型构建方法、图像生成方法及服装设计方法

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