申请/专利权人：安徽中烟工业有限责任公司

申请日：2022-12-06

公开（公告）日：2023-03-17

公开（公告）号：CN115810136A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.04.04#实质审查的生效;2023.03.17#公开

摘要：本发明公开了一种烟丝宽度检测及其应用，该方法包括：1根据预设深度网络模型，在烟丝图像数据集中确定烟丝识别框；2当确定烟丝识别框后，获取烟丝图像中识别框的坐标，并通过蒙版抠图以提取识别框图像；3对识别框内图像进行灰度化处理，并提取二值化图像；4获取二值化图像骨架并通过边缘检测获取烟丝图像轮廓；5根据图像骨架计算烟丝主体部分宽度。本发明将深度学习、图像处理与工业生产检测相结合，实现烟丝宽度的精确检测，在烟草生产领域具高实用价值。

主权项：1.一种烟丝宽度检测方法，其特征在于，包括：步骤1、获取烟丝图像数据集，并输入深度网络模型中进行训练，获得目标检测模型；将待检测的烟丝图像输入目标检测模型中，得到烟丝图像的烟丝识别框及其坐标信息；步骤2、利用蒙版抠图对烟丝图像中烟丝识别框的坐标信息进行处理，从而得到烟丝图像的若干个烟丝识别框；步骤3、对若干个烟丝识别框内的图像进行灰度化处理，得到若干个灰度化图像；步骤4、对所述灰度化图像进行质量增强处理，得到质量增强后的灰度化图像；步骤5、对所述质量增强后的灰度化图像进行二值化处理，得到二值化烟丝图像；步骤6、采用开运算对所述二值化烟丝图像进行噪点消除，再对噪点消除后的二值化烟丝图像进行骨架提取，得到图像骨架；步骤7、对所述图像骨架进行轮廓提取，得到烟丝轮廓图像，再根据所述图像骨架对所述烟丝轮廓图像进行裁剪，以消除所述图像骨架的首尾部分，得到烟丝主体轮廓图像；步骤8、对所述烟丝主体轮廓图像进行检测，得到烟丝主体轮廓图像的两侧轮廓坐标信息，将两侧坐标信息视为两条曲线，计算两条曲线之间距离并取均值后，得到烟丝宽度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽中烟工业有限责任公司 一种烟丝宽度检测方法及其应用

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