申请/专利权人：重庆现代建筑产业发展研究院

申请日：2022-10-28

公开（公告）日：2023-04-04

公开（公告）号：CN115909480A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V20/52;G06V20/40;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.04.21#实质审查的生效;2023.04.04#公开

摘要：本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种基于深度学习的在岗人员行为检测方法及系统。该方法包括：获取多帧监控图像；通过离岗分类模型对所述多帧监控图像进行粗识别，确定所述多帧监控图像是否存在人员离岗行为；相应于不存在人员离岗行为时，至少通过人体骨骼关键点检测模型确定所述多帧监控图像中人员的行为；基于所述人员的行为输出预警指令。

主权项：1.一种基于深度学习的在岗人员行为检测方法，其特征在于，包括：获取多帧监控图像；通过离岗分类模型对所述多帧监控图像进行粗识别，确定所述多帧监控图像是否存在人员离岗行为；相应于不存在人员离岗行为时，至少通过人体骨骼关键点检测模型确定所述多帧监控图像中人员的行为；基于所述人员的行为输出预警指令。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆现代建筑产业发展研究院 一种基于深度学习的在岗人员行为检测方法及系统

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