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【发明授权】基于多NDP协同主机端执行并行任务的KV存储系统优化方法_安徽大学_202010587891.0 

申请/专利权人:安徽大学

申请日:2020-06-24

公开(公告)日:2023-05-02

公开(公告)号:CN111897783B

主分类号:G06F16/174

分类号:G06F16/174;G06F16/13

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.05.02#授权;2020.11.24#实质审查的生效;2020.11.06#公开

摘要:本发明提出的一种基于多NDP协同主机端执行并行任务的KV存储系统优化方法,首先在存储系统中设置多个NDP设备,组成多NDP的可计算存储阵列,每一个NDP设备设置一个对应的键值阈值,并根据键值阈值对NDP设备进行排序,获取各NDP设备的键值区间;主机端将获取的存储数据分发到各NDP设备进行存储;当触发压缩任务时,首先获取参与压缩的文件,结合参与压缩的文件的键值范围和键值阈值,将参与压缩的文件分配到对应的NDP设备进行压缩和存储。本发明通过压缩任务的动态分割和分配,达到主机端CPU与NDP设备阵列多CPU协同的效果,且实现了NDP设备与键值存储系统的横向扩展能力,通过NDP设备阵列扩展了存储资源和计算资源。

主权项:1.一种基于多NDP协同主机端执行并行任务的KV存储系统优化方法,其特征在于,首先在存储系统中设置多个NDP设备,每一个NDP设备设置一个对应的键值阈值,并根据键值阈值对NDP设备进行排序,获取各NDP设备的键值区间;主机端将获取的存储数据分发到各NDP设备进行存储;当触发压缩任务时,首先获取参与压缩的文件,结合参与压缩的文件的键值范围和键值阈值,将参与压缩的文件分配到对应的NDP设备进行压缩任务的并行执行和存储;步骤S4中,将参与压缩的文件平均分割为两个任务;还包括:对各NDP的任务进程进行实时监控,当任一NDP设备压缩任务进程耗时时间达到预设的耗时上限值,或者任一NDP设备的空闲时间达到预设的闲置上限值,则对NDP设备的键值阈值进行调整,使各NDP设备的压缩任务均衡分布;当任一NDP设备压缩任务进程耗时时间达到预设的耗时上限值时,对NDP设备的键值阈值进行调整的方式为:以长时间处于压缩进程的NDP设备作为分出对象,从分出对象的相邻的NDP设备中获得目标对象,调整位于分出对象与目标对象键值范围分界点上的键值阈值,以扩大目标对象的阈值区间并缩小分出对象的阈值区间;目标对象为分出对象相邻的NDP设备中获得的压缩任务较小的NDP设备。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 安徽大学 基于多NDP协同主机端执行并行任务的KV存储系统优化方法

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