申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2022-11-17

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116152911A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本发明涉及一种基于行人动作状态划分的视频动作分类方法及装置。本发明基于动作的不同状态对不同的动作进行分类，同时将不同状态的动作细分为多个子动作，利用这些标注后的动作得到能够充分提取视频动作每一帧的空域特征的网络，随后结合Bert完成时域信息的提取，最终完成视频动作分类。该发明充分利用视频帧的空域特征，通过空域特征的提取同时能够强化视频的时域信息，有效的解决了视频中行人的动作分类任务。

主权项：1.一种基于行人动作状态划分的视频动作分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S100，分析视频动作的状态，对视频动作进行分类，将不同动作细分为不同类型的子动作，对相应子动作打上对应标签，构建子动作数据集；S200，利用步骤S100中构建的子动作数据集训练卷积神经网络，通过训练得到相应的动作在空域上的视频帧动作特征提取网络；S300，对卷积神经网络训练完后得到的模型，后接入基于Transformer的双向编码器表征网络架构Bert网络架构组成新的网络，对新的网络进行训练，训练完成后使用所述网络完成视频动作分类任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于行人动作状态划分的视频动作分类方法及装置

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