申请/专利权人：天津大学

申请日：2023-04-18

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116152633A

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06V10/40;G06V10/80;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.05.23#公开

摘要：本发明涉及一种基于空间特征表示的目标检测网络的检测方法和系统，其能提取具有丰富空间表示的特征，增强网络特征选择能力，以适应具有极端纵横比的物体的形状，提高检测长、窄物体的能力。采用本发明的方法和系统在变电站多目标检测中输出的预测框对实际目标的拟合程度比较理想。空间特征表示模块可以有效提取出目标骨干特征信息，增强了网络特征提取能力，有效提高细长目标检测性能。

主权项：1.一种基于空间特征表示的目标检测网络的检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1、在Darknet-53主干网络输出特征图对应的最后3个残差块中加入空间特征表示模块，通过空间特征表示模块，保存其位置信息；步骤S2、在将空间特征表示模块输出的特征图送入FPN模块实现特征融合，经特征融合后输出的特征图送入检测头，完成后续分类和回归。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 一种基于空间特征表示的目标检测网络的检测方法和系统

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