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【发明公布】一种社交媒体账号粉丝水军检测方法、系统、设备和介质_杭州多麦电子商务股份有限公司_202310116565.5 

申请/专利权人:杭州多麦电子商务股份有限公司

申请日:2023-02-15

公开(公告)日:2023-05-26

公开(公告)号:CN116166910A

主分类号:G06F16/958

分类号:G06F16/958;G06N20/00;G06Q50/00

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要:本发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种社交媒体账号粉丝水军检测方法、系统、设备和介质。方法包括:获取待识别账号的账号数据,账号数据包括账号身份信息以及账号粉丝信息;对账号数据进行清洗,提取清洗后的账号数据的基本特征并构建关系网络图;获取关系网络图中各个节点的向量特征,基本特征和向量特征构成待识别账号的特征信息;获取样本集,建立判定模型,判定模型的输入为特征信息,输出为是否为水军,使用样本集训练判定模型,由训练后的判定模型对待识别账号的粉丝依次进行判定,得出待识别账号的每个粉丝的水军判定结果,并计算出待识别账号的粉丝水军比例。本发明的有益技术效果包括:提高账号粉丝水军检测的准确性以及效率。

主权项:1.一种社交媒体账号粉丝水军检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,获取待识别账号的账号数据,所述账号数据包括账号身份信息、账号粉丝信息以及账号发文信息;步骤S2,对所述账号数据进行清洗,提取清洗后的所述账号数据的基本特征;步骤S3,根据所述账号数据的基本特征,构建关系网络图;步骤S4,获取所述关系网络图中各个节点的向量特征,所述基本特征和向量特征构成待识别账号的特征信息;步骤S5,获取样本集,所述样本包括样本账号的特征信息和是否为水军的标注标签,建立判定模型,所述判定模型的输入为特征信息,输出为是否为水军,使用所述样本集训练所述判定模型,由训练后的所述判定模型对待识别账号的粉丝依次进行判定,得出所述待识别账号的每个粉丝的水军判定结果;步骤S6,根据账号粉丝信息以及待识别账号的粉丝水军判定结果,得出待识别账号的粉丝水军比例。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州多麦电子商务股份有限公司 一种社交媒体账号粉丝水军检测方法、系统、设备和介质

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