申请/专利权人：乐山师范学院

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117592441A

主分类号：G06F40/169

分类号：G06F40/169;G06F16/958

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种水军用户检测方法、装置、设备及介质，该方法应用于水军用户检测系统中，该系统包括：样本数据集获取模块，生成器，拼接模块以及鉴别器，方法包括，从网络上获取第一网络文本信息；基于生成器、拼接模块和鉴别器，对第一网络文本信息添加干扰信息，得到第二网络文本信息，并将第二网络文本信息通过网络进行发布；获取目标用户对第二网络文本信息的第一反馈评论信息；通过鉴别器对第一反馈评论信息进行鉴别，确定目标用户为水军用户的第一概率，进而通过在第一网络文本信息中增加干扰信息，使得真实用户不影响阅读，而水军用户受到干扰，从而将水军用户进行准确识别。

主权项：1.一种水军用户检测方法，应用于水军用户检测系统中，其特征在于，所述水军用户检测系统包括：样本数据集获取模块，用于获取网络文本集合，所述网络文本集合包括N种文本主题类型，并对所述网络文本集合进行处理，得到样本数据集，所述样本数据集包括多个网络文本数据的样本数据，每个样本数据包括文本主题类型和文本序列，所述文本序列为与所述文本主题类型相关的关键字或者段落内容；生成器，所述生成器基于所述样本数据集和自回归中文预训练语言模型，构建生成，用于基于输入的文本主题类型，输出相应的文本序列，即干扰信息；拼接模块，用于将干扰信息与网络文本数据进行拼接；鉴别器，所述鉴别器基于所述样本数据集和自编码中文预训练语言模型，构建生成，用于基于输入的网络文本数据，输出所述网络文本数据属于任一文本主题类型的概率；所述方法包括：从网络上获取第一网络文本信息；基于生成器、拼接模块和鉴别器，对第一网络文本信息添加干扰信息，得到第二网络文本信息，并将所述第二网络文本信息通过网络进行发布，所述干扰信息不影响用户对第一网络文本信息的识别；获取目标用户对所述第二网络文本信息的第一反馈评论信息；通过鉴别器对所述第一反馈评论信息进行鉴别，确定所述目标用户为水军用户的第一概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 乐山师范学院 一种水军用户检测方法、装置、设备及介质

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