申请/专利权人：上海钧正网络科技有限公司

申请日：2021-03-08

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN112989188B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/0601;G06Q50/30;G06F18/27;G06F18/24;G06F18/23;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.26#授权;2021.07.06#实质审查的生效;2021.06.18#公开

摘要：本说明书提供了推荐订单的确定方法、装置和服务器。基于该方法，服务器在接收到目标司机的接单请求后，先获取多个相匹配的第一订单；同时，确定出目标司机的画像特征，并与多个第一订单进行关联，得到多个关联后的第一订单；再根据多个关联后的第一订单，获取对应各个第一订单的第一连续特征和第一离散特征；进而调用预测模型中的第一子模型和第二子模型对各个第一订单的第一连续特征和第一离散特征进行处理，以获取更加丰富、多样的特征数据；再调用预测模型中的第三子模型根据上述特征数据，准确地预测出目标司机针对各个第一订单的接受率，进而确定出针对目标司机的、较为精准的待推荐的第二订单展示给目标司机，提高司机与乘客的匹配成功率。

主权项：1.一种推荐订单的确定方法，应用于服务器，包括：接收目标司机通过第一终端发起的接单请求；其中，所述接单请求至少包含有目标司机的身份标识；根据所述接单请求，从待接订单数据池中筛选出多个相匹配的订单数据，得到多个第一订单；根据目标司机的身份标识，检索预设的司机画像特征库，确定出目标司机的画像特征；将所述目标司机的画像特征与多个第一订单分别进行关联，得到多个关联后的第一订单；并根据所述关联后的第一订单，获取与各个第一订单对应的第一连续特征和第一离散特征；调用预测模型根据预设的处理规则处理各个第一订单的第一连续特征和第一离散特征，以确定目标司机针对各个第一订单的接受率；其中，所述预测模型包括：第一子模型、第二子模型和第三子模型；所述第一子模型用于通过处理第一订单的第一连续特征和第一离散特征，得到第一订单的第二类特征数据；所述第二子模型用于融合处理对应同一个第一订单的第二类特征数据和第一连续特征，得到第三类特征数据；所述第三子模型用于处理第三类特征数据和第一离散特征的组合，以确定出目标司机针对第一订单的接受率；根据目标司机针对各个第一订单的接受率，从多个第一订单中筛选出符合要求的订单数据，作为待推荐的第二订单。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海钧正网络科技有限公司 推荐订单的确定方法、装置和服务器

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