申请/专利权人：阳光保险集团股份有限公司

申请日：2023-02-24

公开（公告）日：2023-05-30

公开（公告）号：CN116186539A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F40/30;G06N3/045;G06N3/082;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.16#实质审查的生效;2023.05.30#公开

摘要：本申请提供训练向量转换模型、转换语义向量的方法及装置，该方法包括，按照预设概率从文本集合中选择目标文本，得到前缀样本，其中，前缀样本为目标文本或者文本集合中的非目标文本；将前缀样本输入生成式预训练模型，得到衔接样本，其中，衔接样本携带一个衔接样本和目标文本是否存在语义蕴含关系的标签，当前缀样本为目标文本时，衔接样本和目标文本存在语义蕴含关系；通过衔接样本和目标文本对应的目标文本向量对主网络和辅助网络进行训练，得到向量转换模型。通过该方法可以达到准确的将文本转换成文本向量的效果。

主权项：1.一种训练向量转换模型的方法，其特征在于，包括：按照预设概率从文本集合中选择目标文本，得到前缀样本，其中，所述前缀样本为所述目标文本或者所述文本集合中的非目标文本；将所述前缀样本输入生成式预训练模型，得到衔接样本，其中，所述衔接样本携带一个所述衔接样本和所述目标文本是否存在语义蕴含关系的标签，当所述前缀样本为所述目标文本时，所述衔接样本和所述目标文本存在语义蕴含关系；通过所述衔接样本和所述目标文本对应的目标文本向量对主网络和辅助网络进行训练，得到向量转换模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 阳光保险集团股份有限公司 训练向量转换模型、转换语义向量的方法及装置

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