申请/专利权人：湖南农业大学

申请日：2023-05-08

公开（公告）日：2023-06-06

公开（公告）号：CN116226777A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/232;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.23#实质审查的生效;2023.06.06#公开

摘要：本申请涉及数据处理技术领域的一种基于等差距离重构时间序列的异常值检测方法和装置。所述方法包括：获取待检测单变量时间序列，采用等差距离算法对待检测时间序列进行重构，得到二元变量等差距离时间序列；等差距离算法用于给所述待检测时间序列的每条记录增加等差距离属性，然后根据增加等差距离属性的记录进行重构；根据等差距离时间序列，采用基于密度且无监督的异常值检测算法进行异常值检测，输出异常值检测结果。该方法拓展了单变量时间序列的异常值检测方法集，该方法可应用于跨境电商以及BI系统检测销量数据异常值检测，其自动化及时性检测异常值的机制满足商家及时分析异常值进而调整运营策略达到策略最优状态的需求。

主权项：1.一种基于等差距离重构时间序列的异常值检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测时间序列，所述待检测时间序列是单变量时间序列；根据所述待检测时间序列采用等差距离算法进行重构，得到二元变量等差距离时间序列；所述等差距离算法用于给所述待检测时间序列的每条记录增加等差距离属性，然后根据增加等差距离属性的记录进行重构，得到等差距离时间序列；根据所述等差距离时间序列，采用基于密度且无监督的异常值检测算法进行异常值检测，输出待检测时间序列的异常值检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南农业大学 基于等差距离重构时间序列的异常值检测方法和装置

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