申请/专利权人：中油绿电新能源有限公司

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117922350A

主分类号：B60L53/60

分类号：B60L53/60;B60L53/62;B60L53/66;B60L53/31

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及异常诊断技术领域，公开了一种充电异常检测方法及装置。所述方法包括实时获取充电状态数据；对充电状态数据进行预处理，得到归一化数据；将归一化数据输入预先训练的异常预警模型，判断所述电动车辆和或充电桩当前充电状态是否发生异常；若所述电动车辆和或充电桩当前充电状态发生异常，则输出第一预警信号，其中，所述异常预警模型根据预先定义的异常类型与对应的告警阈值进行异常检测；将所述第一预警信号发送给中央管理系统，并且将所述归一化数据发送给云端，以便云端通过预先训练的机器学习模型输出第二预警信号并发送至所述中央管理系统。本发明能够缩短整个异常检测过程的响应时间，提高安全问题的响应速度。

主权项：1.一种充电异常检测方法，其特征在于，应用于充电异常检测装置，该充电异常检测装置运行于充电桩内，所述方法包括：在电动车辆处于充电状态时，实时获取充电状态数据，所述充电状态数据包括充电过程中的桩端状态数据以及车桩交互过程中车端状态数据；对所述充电状态数据进行预处理，得到归一化数据；将所述归一化数据输入预先训练的异常预警模型，判断所述电动车辆和或充电桩当前充电状态是否发生异常；若所述电动车辆和或充电桩当前充电状态发生异常，则输出第一预警信号，所述第一预警信号包括当前异常类型的风险等级以及对应的防护方案；其中，所述异常预警模型根据预先定义的异常类型与对应的告警阈值进行异常检测；将所述第一预警信号发送给中央管理系统进行告警，并且将所述归一化数据发送给云端，以便云端通过预先训练的机器学习模型检测所述电动车辆和或充电桩当前充电状态，输出第二预警信号并发送至所述中央管理系统。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中油绿电新能源有限公司 一种充电异常检测方法及装置

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