申请/专利权人：上海水业设计工程有限公司

申请日：2019-10-31

公开（公告）日：2023-07-18

公开（公告）号：CN110867041B

主分类号：G08B13/196

分类号：G08B13/196

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.18#授权;2022.02.25#实质审查的生效;2020.03.06#公开

摘要：本发明提供基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析系统及方法，犯罪行为分析系统与停放区入口视频分析设备、停放区出口视频分析设备、通信系统、指挥调度系统和人口库查询系统连接，所述犯罪行为分析系统包括：抓拍图片采集软件，实时接收前端摄像机抓拍的人脸、人体、车辆数据；分析软件，完成出入口抓拍照片的的人脸、人体和车辆数据分析，将图片数据转化为结构化数据；通过对区域内多个非机动车停车区域进行人脸识别与行为分析，可以发现疑似偷盗非机动车辆的行为；通过对偷盗非机动车辆的行为的智能分析，让公共安全管理部门及时发现犯罪行为，对犯罪分子进行确认和抓捕，提高破案率，维护公众财产安全，提高公共安全管理水平。

主权项：1.基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析系统的分析方法，其特征在于，所述犯罪行为分析系统与若干个停放区入口视频分析设备、若干个停放区出口视频分析设备、通信系统、指挥调度系统和人口库查询系统连接，所述停放区入口视频分析设备和若干个停放区出口视频分析设备采用智能摄像机；所述犯罪行为分析系统包括抓拍图片采集软件，实时接收前端摄像机抓拍的人脸、人体、车辆数据；分析软件，完成出入口抓拍照片的的人脸、人体和车辆数据分析，将图片数据转化为结构化数据；所述分析方法包括以下步骤：步骤S1）由智能摄像机进行人脸及人体进行抓拍，对人脸及人体进行识别记录；步骤S2）判断离开非机动车辆停车区域的人员是否骑行或者推行非机动车辆，若是，则跳转步骤S3，若否，则返回至步骤S1；步骤S3）对于骑行或者推行非机动车辆的人员，判断其进入该区域时，是否骑行或者推行非机动车辆，若否，则跳转步骤S4，若是，则返回步骤S1；步骤S4）对该人员，异常次数加一；步骤S5）判断该人员异常次数是否达到阈值，若是，则跳转步骤S6，若否，则返回至步骤S1；步骤S6）判断所有异常情况是否均为同一停车区域、且同一车辆，若否，则跳转步骤S7，若是，则返回至步骤S1；步骤S7）该人员视作异常人员，对于该异常人员，调用人口库查询系统，获取异常人员的身份信息；步骤S8）向指挥调度系统发出报警信息，并提交异常人员，照片、异常人员身份信息，异常行为照片信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海水业设计工程有限公司 基于视频分析的偷盗非机动车犯罪行为分析系统及方法

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