申请/专利权人：天津财经大学

申请日：2024-03-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830060A

主分类号：G06Q50/26

分类号：G06Q50/26;G06N5/022;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明提出了一种基于知识图谱的伤害类犯罪执法监督与辅助决策系统，涉及知识图谱技术领域，针对执法监督工作中工作量大、技术要求高，现有的信息平台即时辅助决策能力差的技术问题，本发明通过构建知识本体、知识本体扩充、获取待测案件数据、构建伤害类犯罪知识图谱、冲突检测、案由辅助推理，将伤害类犯罪执法过程中的数据抽象形成伤害类犯罪领域知识本体，使得本发明领域知识本体具有完整性与可验证性，通过探索知识之间的潜在关系，从而实现更深层次的知识发现和推理过程，针对伤害类犯罪的执法监督智能化，大幅度提高了案件处理效率与规范性，降低了劳动强度。

主权项：1.一种基于知识图谱的伤害类犯罪执法监督与辅助决策方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S0，构建知识本体：确定所述知识本体和所述知识本体的取值条件；所述知识本体包括犯罪主体、犯罪行为、犯罪工具、施害对象、施害结果；步骤S1，知识本体扩充：对知识本体进行扩充，具体包括通过构建犯罪行为特征词袋和公共场所特征词袋对犯罪行为进行扩充，构建人体部位知识概念树对施害对象进行扩充；步骤S2，获取待测案件数据：获取待测案件的主观事实数据、客观事实数据；步骤S3，构建伤害类犯罪知识图谱：根据所述扩充后的知识本体和所述知识本体的取值条件、所述待测案件的主观事实数据、客观事实数据确定实体和实体关系，根据所述实体和所述实体关系构建所有待测案件的伤害类犯罪知识图谱；步骤S4，冲突检测：对所有所述待测案件的伤害类犯罪知识图谱进行知识融合，得到融合后的知识图谱；再根据所述融合后的知识图谱进行冲突检测，对存在的冲突进行消解后输出事实图谱；所述知识融合为：将所述待测案件的伤害类犯罪知识图谱中相同实体进行汇总，得到实体融合后的知识图谱；所述冲突检测为：根据所有所述实体融合后的知识图谱，判断不同实体之间是否存在矛盾的实体关系；步骤S5，案由辅助推理：根据所述事实图谱，输出案由推理结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津财经大学 一种基于知识图谱的伤害类犯罪执法监督与辅助决策系统

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