申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2023-04-21

公开（公告）日：2023-08-04

公开（公告）号：CN116543456A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/774;G06V10/20;G06V10/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.22#实质审查的生效;2023.08.04#公开

摘要：本发明提供了一种基于时序剪影补全的多人步态识别方法、介质及设备；其中方法为：获取多行人行走视频序列；对多行人视频序列进行预处理，得到剪影图序列；将剪影图序列输入基于双判别器监督的轻量级时序剪影补全网络，得到补全后的剪影图序列；将补全后的剪影图序列输入到步态特征提取网络，得到多行人步态特征编码；将多行人步态特征编码与注册库人员步态特征进行特征匹配，得到最终的步态识别结果。该方法在步态识别流程中添加剪影图序列补全的步骤，在剪影图序列进行识别前，使用补全方式对受遮挡的剪影图序列进行补全，能够根据剪影图序列前后帧的信息，自动补全由于多人场景形成的遮挡人体部分，提升剪影图序列的质量。

主权项：1.一种基于时序剪影补全的多人步态识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、获取多行人行走视频序列，利用行人检测算法，多目标跟踪算法进行行人定位；S2、将S1步骤中得到的多行人视频序列进行分割处理，得到每个行人对应的黑白轮廓图序列，并进行步态对齐操作，得到统一尺寸的剪影图序列；S3、将剪影图序列输入基于双判别器监督的轻量级时序剪影补全网络，得到补全后的剪影图序列；S4、将补全后的剪影图序列输入到步态特征提取网络，得到多行人步态特征编码；S5、将多行人步态特征编码与注册库人员步态特征进行特征匹配，得到最终的步态识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 基于时序剪影补全的多人步态识别方法、介质及设备

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