申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2023-04-06

公开（公告）日：2023-08-11

公开（公告）号：CN116577600A

主分类号：G01R31/08

分类号：G01R31/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.29#实质审查的生效;2023.08.11#公开

摘要：本发明涉及一种基于图像形态的线路故障行波波头区域识别与测距算式动态优选方法，电力系统保护技术领域。首先读取输电线路行波录波装置的故障行波数据，截取合适的数据长度以黑白色作折线波形图，运用数字图像处理中的直线检测方法实现行波波头大致区域的标定；然后选取故障测距算式基准波头，运用近似幅值比将构成故障测距算式所需的工作波头作视窗归一化处理并形成新的工作波头图像；最后在获得基准波头图像以及新的工作波头图像的基础上对新生成的工作波头图像向基准波头图像方向做平移，获得代表波头形态差异度的平移残差曲线，根据平移残差曲线的形态参数加权组合值实现故障测距算式的动态优选。

主权项：1.一种基于图像形态的线路故障行波波头区域识别与测距算式动态优选方法，其特征在于：Step1：读取输电线路行波录波装置的故障行波数据，截取合适的数据长度以黑白色作折线波形图，运用数字图像处理中的直线检测方法实现行波波头区域的标定；Step2：选取故障测距算式基准波头，运用近似幅值比将构成故障测距算式所需的工作波头作视窗归一化处理并形成新的工作波头图像；Step3：在获得基准波头图像以及新的工作波头图像的基础上对新生成的工作波头图像向基准波头图像方向做平移，获得代表波头形态差异度的平移残差曲线，根据平移残差曲线的形态参数加权组合值实现故障测距算式的动态优选。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 一种基于图像形态的线路故障行波波头区域识别与测距算式动态优选方法

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