申请/专利权人：上海二三四五网络科技有限公司

申请日：2023-05-08

公开（公告）日：2023-08-22

公开（公告）号：CN116627969A

主分类号：G06F16/22

分类号：G06F16/22;G06F16/28

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.09.08#实质审查的生效;2023.08.22#公开

摘要：本发明提供了一种基于Flink构建IDMapping的方法，包括：S1、获取用户在移动终端不同移动设备登录的设备标识ID数据；S2、获取服务器端用户注册的不同在注册ID数据；S3、将步骤S1中获取的设备标识ID数据，与步骤S2中获取的注册ID数据取交集，创建第一数据集；S4、剔除步骤S3中的第一数据集，创建第二数据集；S5、第一数据集合集与第二数据集合并，得到第三数据集；S6、使用Flink读取第三数据集，生成点集合和边集合，并通过生成的点集合和边集合进行图计算，生成大通图；S7、使用Flink读取大通图中的所有点，并将大通图中的所有点通过任意生成的唯一函数，转换成明文格式数据输出，存入Hive表中，构建IDMapping。本发明能够实现同一用户不同移动设备，不同注册账号的关联。

主权项：1.一种基于Flink构建IDMapping的方法，其特征在于，所述方法包括如下方法步骤：S1、获取用户在移动终端不同移动设备登录的设备标识ID数据，并同步至数据仓库；S2、获取服务器端用户注册的不同注册ID数据，并同步至数据仓库；S3、将步骤S1中获取的设备标识ID数据，与步骤S2中获取的注册ID数据取交集，创建第一数据集；S4、在步骤S1中获取的设备标识ID数据与步骤S2中获取的注册ID数据中，剔除步骤S3中的第一数据集，创建第二数据集；S5、将步骤S3中创建的第一数据集合集与步骤S4中创建的第二数据集合并，得到第三数据集；S6、使用Flink读取第三数据集，生成点集合和边集合，并通过生成的点集合和边集合进行图计算，生成大通图；S7、使用Flink读取步骤S6生成的大通图中的所有点，并将大通图中的所有点通过任意生成的唯一函数，转换成明文格式数据输出，存入Hive表中，构建IDMapping。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海二三四五网络科技有限公司 一种基于Flink构建IDMapping的方法、系统及计算机存储介质

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