申请/专利权人：复旦大学附属中山医院

申请日：2022-12-15

公开（公告）日：2023-08-25

公开（公告）号：CN116646095A

主分类号：G16H80/00

分类号：G16H80/00;G16H10/60;G16H50/20;G06F40/211;G06F40/253;G06N3/045;G06N3/08;G06N3/063

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.09.12#实质审查的生效;2023.08.25#公开

摘要：本发明公开了一种基于ANNs权益优化算法下的疼痛自反馈应答系统，其特征在于，包括：为用户提供使用界面的终端设备，用于完成交互数据的采集；阈值机，用于对终端设备采集的自然语句进行数据标化规范处理，将标化好的自然语句传给ANNs‑X元芯异构流中央机。本发明构建了问题分析、问题推演、答案抽取等三个其关键功能的核心技术标的，使之转化为具有疼痛特征属性的高质量元数据，成为针对疼痛诊断进行快速响应和反馈的决策依据。本发明从与疼痛沟通的离散信息和多源多模态采集终端获取高维海量数据，对获取的数据进行管理、整合、分析和利用，通过数据挖掘和分析，探寻不同风险疼痛患者的差异化干预节点，制定个体化组合干预优化策略和持续改进的方案。

主权项：1.一种基于ANNs权益优化算法下的疼痛自反馈应答系统，其特征在于，包括：为用户提供使用界面的终端设备，用于完成交互数据的采集；阈值机，用于对终端设备采集的自然语句进行数据标化规范处理，将标化好的自然语句传给ANNs-X元芯异构流中央机；ANNs-X元芯异构流中央机通过阈值机对用户身份进行初步预判，并从针对个人的个性化辨识模型中验取其既往的相关资料以备预判性应答，同时，ANNs-X元芯异构流中央机对用户提问进行验取分类，将用户提问分为不同类别，并映射到相关的归因元素集和疼痛属性特征元素集；ANNs-X元芯异构流中央机基于归因元素集，根据之前患者的疼痛特征属性对用户期望答案进行元元素分析归因分析，从用户的疼痛特征属性里面抓取出离散率进行相关性比对，从而验取出元元素在该用户提问中的或然率；ANNs-X元芯异构流中央机利用分类推演机技术实现对疼痛辨识增熵的条件映射，从而构建起对用户提问的知识性表示，并经验出参照数量源的知识标识；在分类推演机技术实现的同时，对疼痛相关性知识图谱的元数据进行知识表示，同时推演出对应的产生形式、逻辑标识、元元素结构框架、元元素网络拓扑、本体识别；ANNs-X元芯异构流中央机再进行模块回溯，从分类推演机技术回溯到元词辨识模块，回溯条件为知识表示中的句逗节点，在元词辨识中进行问题的知识挖掘、词性分析、句法分析、依存度分析、语义分析以及实体属性识别，随后利用递推自反馈模型实现对患者所提问题的答案生成，并求出答案在减熵集中的元元素表征值，通过元元素表征值与元词辨识的正碰取得答案的检验结果，并生成一个中间件完成答案排序融合，对整个句子进行相似度的计算，实现相关依存度分析和多信息融合；在ANNs-X元芯异构流中央机的独立自洽模型中，对产生的答案进行综合性评估，进行向量矩阵式评估，从中得出不同答案的离散度关系，随后通过高危跟踪班级点技术对产生的疼痛特征知识图谱集进行归元，在集合归元中对之前的答案集元进行排序和虑选，并自底向上的裂变成终向答案的知识检索、数据标化和NLP的向量解析机；最后，ANNs-X元芯异构流中央机将答案结果通过递推自反馈模型中的传唤泵实现对答案的界面呈现，完成整个从提问到回答的路径封闭。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 复旦大学附属中山医院 基于ANNs权益优化算法下的疼痛自反馈应答系统

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