申请/专利权人：高新兴科技集团股份有限公司

申请日：2019-10-31

公开（公告）日：2023-08-29

公开（公告）号：CN111079518B

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.29#授权;2020.05.22#实质审查的生效;2020.04.28#公开

摘要：本发明属于异常行为分析技术领域，具体涉及一种基于执法办案区场景下的倒地异常行为识别方法，可分为二维图像数据获取、基于深度学习的人体检测、人体关键点定位、倒地行为识别四部分。1首先通过摄像机获取执法办案场景内的视频图像数据，2然后通过目标检测网络得到人体检测框的坐标位置，3之后单独对每个人体框使用人体关键点检测网络，得到人体每个关键点的位置，4最后将每个人体检测框输入到分类网络进行二分类，判断该人是否倒地，提高了识别效果和识别精度。

主权项：1.一种基于执法办案区场景下的倒地异常行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1通过摄像机获取执法办案场景内的视频图像数据；2通过目标检测网络得到人体检测框的坐标位置；3单独对每个人体检测框使用人体关键点检测网络，得到人体每个关键点的位置；4将每个人体检测框输入到分类网络进行二分类，判断该人是否倒地；在步骤4中，所述判断该人是否倒地具体包括步骤：4.1输入每张图像中的各个人体检测框坐标以及关键点坐标数据；4.2判断人体检测框与检测区域的空间关系，确定人体是否在检测区域设定的范围内，若是执行下一步，反之结束本次识别；4.3通过人体关键点的坐标分布判断检测人体是否为完整人体，若是则输入到二分类网络，反之结束本次识别；4.4将人体关键点的坐标分布图输入到二分类网络，得到分类结果；4.5根据所述分类结果判断是否为倒地行为，若是则发出警告，反之结束本次识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 高新兴科技集团股份有限公司 一种基于执法办案区场景下的倒地异常行为识别方法

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