申请/专利权人：重庆珏盛教育科技有限公司

申请日：2023-06-30

公开（公告）日：2023-09-01

公开（公告）号：CN116680573A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F18/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.09.19#实质审查的生效;2023.09.01#公开

摘要：本发明涉及语言模型构建训练技术领域，具体为一种通过有限身份信息生成自我介绍的语言模型构建训练方法，包括：S1、获取自我介绍样本，并提取身份特征；其中身份特征包括姓名、身份、职务、愿景和场景中一种或多种；S2、将身份特征转化为向量；S3、构建包含向量及其对应的自我介绍样本的训练数据集；S4、构建语言模型，并采用训练数据集对语言模型进行训练；其中向量作为语言模型的输入，学习向量及其自我介绍样本之间的关联，并根据关联生成自我介绍作为输出。本方案能通过有限的身份信息，训练出能生成更加贴合个人特征和当前应用环境的自我介绍的语言模型，以提升生成的自我介绍的针对性和准确性。

主权项：1.通过有限身份信息生成自我介绍的语言模型构建训练方法，其特征在于，包括：S1、获取自我介绍样本，并提取身份特征；其中身份特征包括姓名、身份、职务、愿景和场景中一种或多种；S2、将身份特征转化为向量；S3、构建包含向量及其对应的自我介绍样本的训练数据集；S4、构建语言模型，并采用训练数据集对语言模型进行训练；其中向量作为语言模型的输入，学习向量及其自我介绍样本之间的关联，并根据关联生成自我介绍作为输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆珏盛教育科技有限公司 通过有限身份信息生成自我介绍的语言模型构建训练方法

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