申请/专利权人：中国计量大学;北京航空航天大学杭州创新研究院

申请日：2023-01-10

公开（公告）日：2023-09-29

公开（公告）号：CN116824428A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V40/10;G06V10/82;G06V10/764;G06F16/33;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本发明属于音频和人体姿态识别技术领域，尤其涉及一种客舱紧急出口乘务员安全介绍规范检测方法和装置，该方法基于乘务员规范手册确定紧急出口处乘务员对乘客的安全介绍的行为规范具体规则及标准安全介绍术语，对在紧急出口处采集的音视频数据进行安全介绍语音关键词检测、乘务员和乘客的人体识别和姿态检测，最后基于紧急出口处规则，对识别与检测结果，采用句法模型中的上下文有关文法推断乘务员安全介绍及引导全部流程是否符合规范。本发明能够在飞机客舱内检验乘务员安全引导是否规范，降低了因乘客存在知识盲区失手导致紧急出口打开而造成损失及航班延误，在必要时的规范操作可以提高机内人员生还率，为飞机安全工作提供了有力支持。

主权项：1.一种客舱紧急出口乘务员安全介绍规范检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据乘务员规范手册，确定紧急出口处乘务员对乘客的安全介绍的行为规范具体规则及标准安全介绍术语，将带音频传感器的高清监控摄像头安装在紧急出口中间的机顶处，实时采集在旅客登机后、起飞前的音视频数据；步骤2：分别对采集的音视频数据进行预处理，形成在飞机紧急出口处乘务员对乘客安全介绍的音频和视频的数据集；步骤3：将多次在飞机紧急出口处采集的音频数据集进行训练，得到满足识别率要求的安全介绍语音关键词检测算法；步骤4：对采集的视频数据集采用1s抽一帧的方法均匀采样，得到共T帧图片，使用图片数据进行训练，得到满足识别率要求的紧急出口处乘务员和乘客的人体识别和姿态检测算法；步骤5，利用步骤3的安全介绍语音关键词检测算法和步骤4的人体识别和姿态检测算法，在飞机客舱内紧急出口处识别音频文本信息，检测乘务员和乘客的姿态信息；步骤6：基于紧急出口处规则，对步骤5的识别与检测结果，采用句法模型中的上下文有关文法推断乘务员安全介绍及引导全部流程是否符合规范。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国计量大学;北京航空航天大学杭州创新研究院 一种客舱紧急出口乘务员安全介绍规范检测方法和装置

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