申请/专利权人：海光信息技术股份有限公司

申请日：2023-06-19

公开（公告）日：2023-09-08

公开（公告）号：CN116720460A

主分类号：G06F30/327

分类号：G06F30/327;G06F30/3308;G06N20/00;G06F115/02;G06F117/04;G06F119/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.09.26#实质审查的生效;2023.09.08#公开

摘要：提供一种训练为芯片分块之间的流水线寄存器插入门控时钟的机器学习模型以及利用机器学习模型确定是否插入门控时钟的方法、系统、设备、介质。训练方法包括：获得在存在时序违例的芯片分块之间插入的多个流水线寄存器电路模型，其中每个流水线寄存器电路模型包括与一个使能信号对应的预定数量个数据流水线寄存器和预定数量个使能流水线寄存器；获得训练数据，训练数据包括针对流水线寄存器电路模型的影响功耗的参数集合的不同取值、以及对应的是否应该插入门控时钟的结果标签，其中，结果标签通过仿真获得在参数集合的不同取值的情况下向流水线寄存器电路模型插入门控时钟是否能减少功耗来得到；利用训练数据来得到训练好的机器学习模型。

主权项：1.一种训练为芯片分块之间的流水线寄存器插入门控时钟的机器学习模型的方法，包括如下步骤：获得在存在时序违例的芯片分块之间插入的多个流水线寄存器电路模型，其中每个流水线寄存器电路模型包括与一个使能信号对应的预定数量个数据流水线寄存器和预定数量个使能流水线寄存器；获得训练数据，所述训练数据包括针对所述流水线寄存器电路模型的影响功耗的参数集合的不同取值、以及对应的是否应该对所述流水线寄存器电路模型插入门控时钟的结果标签，其中，所述结果标签通过仿真获得在所述参数集合的不同取值的情况下向所述流水线寄存器电路模型插入门控时钟是否能减少功耗来得到；利用所述训练数据来训练机器学习模型来得到训练好的机器学习模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 海光信息技术股份有限公司 插入门控时钟的训练和确定方法、系统、设备和介质

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