申请/专利权人:平顶山学院
申请日:2023-06-13
公开(公告)日:2023-09-12
公开(公告)号:CN116740567A
主分类号:G06V20/10
分类号:G06V20/10;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/766;G06V10/82;G01N21/84
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.09.29#实质审查的生效;2023.09.12#公开
摘要:本申请涉及土壤检测技术领域,其具体地公开了一种用于泡桐幼苗栽培的土壤含水率检测方法及系统,其首先获取由摄像头采集的土壤状态监测图像,然后,将所述土壤状态监测图像分别通过基于卷积神经网络模型的土壤特征提取器、进行特征分布优化和特征矩阵展开以得到多个土壤状态局部特征展开特征向量;接着,分别将所述多个土壤状态局部特征展开特征向量通过基于转换器的上下文编码器和级联并融合以得到土壤状态特征向量;最后,将所述土壤状态特征向量通过解码器进行解码回归以得到用于表示土壤含水率的解码值,通过这样的方式,来实现无触式土壤含水率的准确检测,以确保泡桐幼苗的健康生长。
主权项:1.一种用于泡桐幼苗栽培的土壤含水率检测方法,其特征在于,包括:获取由摄像头采集的土壤状态监测图像;将所述土壤状态监测图像通过基于卷积神经网络模型的土壤特征提取器以得到土壤状态特征图;对所述土壤状态特征图进行特征分布优化以得到优化土壤状态特征图;将所述优化土壤状态特征图的沿通道维度的各个特征矩阵进行特征矩阵展开以得到多个土壤状态局部特征展开特征向量;将所述多个土壤状态局部特征展开特征向量通过基于转换器的上下文编码器以得到第一尺度土壤状态全局语义特征向量;将所述多个土壤状态局部特征展开特征向量进行级联以得到第二尺度土壤状态全局语义特征向量;融合所述第一尺度土壤状态全局语义特征向量和所述第二尺度土壤状态全局语义特征向量以得到土壤状态特征向量;将所述土壤状态特征向量通过解码器进行解码回归以得到解码值,所述解码值用于表示土壤含水率。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 平顶山学院 用于泡桐幼苗栽培的土壤含水率检测方法及系统
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